matplotlib【4】--折线图

最新推荐文章于 2024-07-24 15:29:05 发布

qq_42787271

最新推荐文章于 2024-07-24 15:29:05 发布

阅读量596

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： matplotlib 文章标签： python 折线图 matplotlib

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42787271/article/details/83042475

本文详细介绍了如何使用matplotlib库绘制折线图，包括经济走势图、销售波动图和PV监控图的实例。重点讲解了plt.plot()函数的使用，如设置x轴和y轴数据、线条样式、宽度、点的形状、大小及颜色等，同时提到了label的使用以创建图例。

经济走势图、销售波动图、PV监控图用折线图

plt.hist（）
但好像一直都会用plt.plot()函数应用

plt.hist(x,y,linestyle,
        linewidth,color,marker,
        markersize,markeredgecolor,
        markerfactcolor,label,alpha)

x：指定折线图的x轴数据；

y：指定折线图的y轴数据；

linestyle：指定折线的类型，可以是实线、虚线、点虚线、点点线等，默认文实线；

linewidth：指定折线的宽度

marker：可以为折线图添加点，该参数是设置点的形状；

markersize：设置点的大小；

markeredgecolor：设置点的边框色；

markerfactcolor：设置点的填充色；

label：为折线图添加标签，类似于图例的作用；

#经济走势图、销售波动图、PV监控图用折线图

#一元折线图的绘制
#案例：每天进步一点点2015公众号文章阅读人数

#导入模块
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#设置绘图风格
plt.style.use('ggplot')
#设置中文编码和负号正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#忽略警告
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

#读取需要绘图的数据
# file=open('E:\知乎文件保存\python_curveplot\wechart.xlsx','rb')
article_reading=pd.read_excel('E:\知乎文件保存\python_curveplot\wechart.xlsx')
#取数：取出8月份至9月28