Python的高阶函数和匿名函数

高阶函数:就是把函数当成参数传递的一种函数;例如在这里插入图片描述
注解:
1.调用add函数,分别执行abs(-8)和abs(11),分别计算出他们的值
2.最后在做和运算

map()函数
python内置的一个高阶函数,它接收一个函数f和一个list,并且把list的元素以此传递给函数f,然后返回一个函数f处理完所有list元素的列表,如下:
在这里插入图片描述
注解:
1.l 是一个list,把此list的元素传入函数f2,求每个元素的平方
2.把最终所有计算的结果合并成一个新的list

reduce()函数
reduce()函数也是python的内置高阶函数,reduce()函数接收的的参数和map()类似,一个函数f,一个list,但行为和map()不同,reduce()传入的参数f必须接受2个参数,
第一次调用是把list的前两个元素传递给f,第二次调用时,就是把前两个list元素的计算结果当成第一个参数,list的第三个元素当成第二个参数,传入f进行操作,以此类推,并最终返回结果;
在这里插入图片描述
注解:
1.l 是一个list,把此list的元素传入函数f2,求每个元素的平方
2.把最终所有计算的结果合并成一个新的list

reduce()函数
reduce()函数也是python的内置高阶函数,reduce()函数接收的的参数和map()类似,一个函数f,一个list,但行为和map()不同,reduce()传入的参数f必须接受2个参数,
第一次调用是把list的前两个元素传递给f,第二次调用时,就是把前两个list元素的计算结果当成第一个参数,list的第三个元素当成第二个参数,传入f进行操作,以此类推,并最终返回结果;
在这里插入图片描述
注解:1.llist元素以此传入到函数f2.f判断每个元素是否符合条件,把符合条件的留下,不符合条件的舍弃3.把最终符合条件的元素组成一个新的列表 sorted()函数sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。sort 与 sorted 区别:sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。 sorted 语法:sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])参数说明:iterable – 可迭代对象。cmp – 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。key – 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse – 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。返回值返回重新排序的列表。以下实例展示了 sorted 的使用方法:>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]>>> b = sorted(a) # 保留原列表>>> a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]>>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]>>> L=[(‘b’,2),(‘a’,1),(‘c’,3),(‘d’,4)]>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数[(‘a’, 1), (‘b’, 2), (‘c’, 3), (‘d’, 4)]>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key[(‘a’, 1), (‘b’, 2), (‘c’, 3), (‘d’, 4)] 匿名函数python 使用 lambda 来创建匿名函数。lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。语法lambda函数的语法只包含一个语句,如下:lambda [arg1 [,arg2,…argn]]:expression

如下实例:#!/usr/bin/python
-- coding: UTF-8 --

#可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;

#调用sum函数
print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )
print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )

以上实例输出结果:相加后的值为 : 30
相加后的值为 : 40

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