莫烦Python课程笔记[Numpy&Pandas]

2.1 numpy 属性

把list变成numpy矩阵

一些numpy矩阵的属性：
维度 形状（行列） 有多少元素

2.3 numpy的创建array

怎么用numpy创建矩阵和数组
创建指定类型的数组array

生成全零矩阵：

生成全一矩阵：

生成有序数列（从10到20步长为2）：

重新定义数列的形状：

生产数列（给定开始结束和线段数自动匹配）：

2.4 numpy的基础运算1

次方：

求sin cos：

相乘二行二列的矩阵：
逐个相乘
矩阵乘法

在行、列中求和
axis=0 在列 axis =1在行

2.4 numpy的基础运算2

求最大最小的索引：

求平均值：

求中位数：

累加：

累差：

输出非零数的索引：

逐行排序：

转置：

截取矩阵（所有小于5的数都变成5 大于9的数都变成9）：

计算都有到底是对行还是对列进行计算：

2.5 numpy的索引

取数组元素的两种不同的表达方式：

用：代替这一行（列）所有的数


迭代每一行：


迭代每一个项（返回迭代器）：

2.6 numpy的array合并

上下合并
111
222

左右合并

2.7 numpy的array分割

等量分割：
axis = 1代表分割x轴（就是分成列） axis = 0代表分割y轴（就是分成行）


不等量分割：

纵向分割 水平分割

2.8 numpy的copy&deep copy

深拷贝做了三件事，开辟新地址，复制值，指针指向新地址
浅拷贝只做了最后一步，就是指针传
引用python中的copy模块