numpy对图像的变换

最新推荐文章于 2024-05-31 20:51:16 发布

7voyage

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分类专栏： Python3开发技术浅析python数据分析文章标签： numpy

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本文详细介绍了使用Python的Matplotlib和NumPy库进行图像处理的方法，包括图像的旋转、镜像、倒置、颜色反转及剪切拼接等实用技巧。通过具体的代码示例，读者可以学习如何实现图像的顺时针和逆时针旋转、颜色通道的反色处理以及图像的精准剪切和拼接，为图像处理项目提供技术参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fish = plt.imread('fish.jpg')
plt.imshow(fish)

在这里插入图片描述

# 镜像旋转
fish1 = fish[:,::-1,:]
plt.imshow(fish1)

在这里插入图片描述

# 上下倒置
fish2 = fish[::-1,:,:]
plt.imshow(fish2)

在这里插入图片描述

# 镜像倒置
fish3 = fish[::-1,::-1,:]
plt.imshow(fish3)

在这里插入图片描述

transpose()转秩
三维的维度对应的 0 1 2

# 顺时针旋转90度
# transpose()转秩
fish4 = fish.transpose((1,0,2))[:,::-1,:]
plt.imshow(fish4)

在这里插入图片描述

# 逆时针旋转90度
fish5 = fish.transpose((1,0,2))[::-1,:,:]
plt.imshow(fish5)

在这里插入图片描述

# 反色处理
fish6 = fish[:,:,::-1]
plt.imshow(fish6)

在这里插入图片描述

fish11_0 = np.concatenate((fish,fish))
plt.imshow(fish11_0)

在这里插入图片描述

fish11_1 = np.concatenate((fish,fish),axis=1)
plt.imshow(fish11_1)

在这里插入图片描述

fish_ = np.split(fish,(100,420))[1]
plt.imshow(fish_)

在这里插入图片描述

fish__ = np.split(fish_,(30,470),axis=1)[1]
plt.imshow(fish__)

在这里插入图片描述