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策略梯度PG学习

1.数据操作（jupyter notebook运行快捷键：ctrl+回车）什么是张量(Tensor)？看过这篇文章就懂了。2.数据预处理实现3.矩阵计算(1)y是标量，x是列向量，那么y对x求导是一个行向量。计算y关于x每个分量的梯度，梯度跟等高线是正交的，意味着梯度指向的是值增加得最快的那个方向，那么负梯度就是下降得最快得那个方向。(2)y是向量，x是标量，那么y对x求导是一个列向量。(3)x,y都是向量4.自动求导例子就看视频理解，自动求导是怎么实现

最近刚开始接触深度学习，小白一枚，经老师同学推荐，才知道有优秀的免费教材《动手学深度学习》的中文版，还可以跟着李沐大神的B站视频学习。刚刚开始第一步：环境安装以及配置。在网上搜索了一下Anaconda的安装教程，里面自带有Jupyter notebook。我对于这两个新名词感觉到很陌生，看了网上的介绍，大概了解了它们的作用。1.了解Anaconda​ Anaconda是由conda（一个包管理器和环境管理器）发展而来。它附带了一大批常用数据科学包，可以方便数据的处理。​ 由于在做数据分析的工作