【2021最新版】Python 并发编程实战，用多线程、多进程、多协程加速程序运行

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P1 Python并发编程简介

提纲
Python并发编程简介 P1 - 00:13

并发编程的使用场景

关键词 异步并发
Python并发编程简介 P1 - 00:29

不同等级的程序提速方法
Python并发编程简介 P1 - 02:06

程串行 》 多线程并发》 多CPU（是指多核）并行 》 多机器并行

怎样用python实现不同的并发方式
Python并发编程简介 P1 - 04:35

P2怎样选择多线程多进程多协程

总览

多进程的数目是不是和cpu的核数绑定在一起的？
怎样选择多线程多进程多协程 P2 - 00:27
对三种实现方式的应用场景的介绍，以及三种方式的不同。

CPU bound 与IO bound
怎样选择多线程多进程多协程 P2 - 02:55

Process、Thread和Coroutine 对比
有级联关系
GIL
协程可以达到几万个
怎样选择多线程多进程多协程 P2 - 03:23

协程使用的是一个线程的资源

怎么选择对应的技术
怎样选择多线程多进程多协程 P2 - 07:35

如果任务没有协程库的支持，是不能使用协程来实现的。

P3 Python速度慢的罪魁祸首，全局解释器锁GIL

速度慢的两个原因
Python速度慢的罪魁祸首，全局解释… P3 - 00:51
随时检查数据类型，造成新的数度慢的原因

GIL
Python速度慢的罪魁祸首，全局解释… P3 - 02:08
解释器 当然是python的

为什么有GIL
Python速度慢的罪魁祸首，全局解释… P3 - 04:24

怎么规避GIL带来的限制
Python速度慢的罪魁祸首，全局解释… P3 - 07:21
用它来执行IO密集型

P4 使用多线程，Python爬虫被加速10倍

python 创建多线程的方法
创建函数，创建子线程
第4步不