多线程

主要是初步了解线程,创建线程,使用一些简单的API,多线程的五种状态。

线程和进程

什么是线程?什么是进程?线程和进程的区别是什么?

例如:我们打开电脑,同时打开qq,网易云音乐,word多个软件,在任务管理器中就可以看到这些就是进程,进程是正在执行中的程序,我们在qq中,既可以给好友发信息,发文件,也可以接收信息,这些就是这个进程中的线程,线程是正在独立运行的一条执行路径,进程是线程的集合,一个操作系统可以有多个进程,一个进程有多个线程

任何一个进程都有一个主线程。

为什么使用多线程?

百度网盘下载,我们可以同时下载多个文件,这多个文件是交给线程处理的,并且线程之间是互不影响的,不会因为一个出问题了,影响到其他文件的下载,提高程序的效率。

 

如何创建多线程 -------  5种方式:

1.继承Thread类

2.实现Runnable接口

3.使用匿名内部类

4.callable

5.使用线程池创建线程

 

上图是线程与多线程的区别:如果每个任务完成需要10秒,那么单线程下需要20秒,多线程下只需要10秒,单线程下如果任务1执行过程中出错了,那么整个程序就不会继续执行,多线程下互不影响。

这里,我们引出同步和异步的概念,同步就是代码从上往下顺序执行,是单线程的,异步就不是顺序执行,多线程,并且线程之间互不影响。

 

 

简单的API

1.start()启动线程

2.currentThread()获取当前线程对象

3.getID()获取当前线程ID Thread-编号,编号从0开始

4.getName()获取当前线程名称

5.sleep()线程休眠

6.stop()停止线程

这些大部分是静态方法,可以直接Thread进行调用。

 

 

 

 

 

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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