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Frechet Inception Distance 是FID的缩写，是评估生成图像质量的指标。FID score 是作为对Inception Score 的改进提出的。inception score是根据表现很好的图片分类模型Inception v3分类生成图片集合的分类结果好坏得到的。这个分数结合了每个合成图像的条件类预测的置信度（quality）和预测类的边际概率的积分（diversity）。

Albumentations（Augmentation Transformations）是一个用于图像数据增强（数据增广）的Python包。它提供了丰富的图像增强技术，用于训练机器学习模型，特别是在计算机视觉任务中，如图像分类、对象检测、图像分割等。