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当一个分布的偏度为零时，它是对称的。它的左右两侧是镜像的。正态分布具有零偏度，但它们并不是唯一具有零偏度的分布。任何对称分布，如均匀分布或一些双峰（两个顶点）分布，也将具有零偏度。检查一个变量是否有偏斜分布的最简单方法是将其绘制在直方图中。该分布大致对称，观测值在其峰值的左右两侧分布相似。因此，该分布的偏度大约为零。在偏度为零的分布中，均值和中位数相等。零偏度：均值 = 中位数。

P值是从统计检验中计算出的一个数值，描述了如果零假设为真，你发现一组特定观察结果的可能性有多大。P值在假设检验中被用来帮助决定是否拒绝零假设。P值越小，拒绝零假设的可能性就越大。所有的统计检验都有一个零假设。对于大多数检验来说，零假设是你感兴趣的变量之间没有关系，或者不同组之间没有差异。例如，在双尾t检验中，零假设是两个组之间的差异为零。示例：零假设和备择假设你想知道采用不同饮食的两组老鼠，饮食A和饮食B，其寿命是否存在差异。你可以使用双尾t检验来统计这两种饮食之间的差异。

统计分析使用定量数据来研究趋势、模式和关系，是科学家、政府、企业和其他组织使用的重要研究工具。为了得出有效的结论，统计分析需要从研究过程的一开始就进行仔细的规划。需要明确假设，并对研究设计、样本大小和抽样程序做出决策。下面是两个例子，一个是潜在因果关系、另一个是变量之间的潜在相关性。因果研究问题冥想能提高青少年的考试表现吗？相关性研究问题父母的收入与大学平均绩点之间有关系吗？

笔记。

SVD是一个很有用的矩阵因子化方法。SVD提出的目的：任何一个m×n的矩阵都可以当作一个超椭圆（高维空间的椭圆），可以把它们当作单位球体S的像。一个超椭圆可以通过将单位球型在正交方向u1​u2​...um​通过缩放因子σ1​...σm​，其中m是维度，如果在平面上m=2σ1​...σn​≥0σ1​≥σ2​≥...u1​u2​...un​v1​v2​...vn​Avi​σi​。