算法常见数据结构

本文深入讲解常见数据结构:数组、链表、栈、堆、线性表、双向链表、队列、集合、字典及图。每种数据结构的特点和应用场景均被详细解析。

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常见数据结构

Array:数组 最简单而且应用最广泛的数据结构之一.

特性 使用连续的内存来存储,数组中的所有元素必须是相同的类型或类型的衍生(同质数据结构),元素可以通过下标直接访问

LinkedList:链表,线性表的一种,最基本,最简单,也最为常用的数据结构.

特性:元素之间的关系是一对一的关系(除了第一个和最后一个元素,其他元素都是首尾相接),顺序存储结构和链式存储结构两种存储方式.Ps(形象记忆,请想象链条);

Stack:栈,和队列相似,一个带有数据存储特性的数据结构;

特性:存储数据是先进后出,栈只有一个出口,只能从栈顶部增减和移除元素;Ps(请想象试管);

Heap:堆,,一般情况下,堆叫二叉堆,近似完全二叉树的数据结构.

特性:子节点的键值或者索引总是小于它的父节点,每个节点的左右子树又是一个二叉堆,根节点最大的堆叫最大堆或大根堆,最小的堆叫做最小堆或者小根堆;

list:线性表,由零个或多个数据元素组成的有限序列;

特性:线性表是一个序列,0个元素构成的线性表是空表,第一个元素无先驱,最后一个元素无后继,其他元素都只有一个先驱和后继,有长度,长度是元素个数,长度有限;

doubly-linked-list:双向链表,

特性:每个元素都是一个对象,每个对象有一个关键字key和两个指针(next和prev);

queue:队列

特性:先进先出(FIFO),并发中使用,可以安全将对象从一个任务传给另一个任务.

set:集合

特性:保存不重复元素;

map:字典

特性:关联数组,也可以叫做字典或者键值对

graph:图

特性:通常使用邻接矩阵和邻接表标识,前者易实现但是对于稀疏矩阵会浪费较多空间,后者使用链表的方式存储信息但是对于图搜索时间复杂度较高;

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