cuda学习之device，global，host，shared

最新推荐文章于 2025-03-19 09:30:41 发布
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分类专栏： 笔记
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42724402/article/details/83545418
本文深入解析CUDA中的__device__、__global__及__host__函数标记的使用场景与执行环境。详细介绍了这些函数如何被调用，以及它们分别在设备端和主机端执行的特性。此外，还强调了在.cpp文件中正确声明kernel的重要性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

记录 | CUDA编程中的 __host__ & __device__ 双重修饰
极智视界
12-05 826
记录 | CUDA编程中的__host__ & __device__ 双重修饰
CUDA编程之CUDA Sample-1_Utilities-deviceQuery
翊桐公羽的博客
07-10 1176
CUDA Samples 中 1_Utilities 文件夹里包含了一些实用工具和小型示例程序,它们通常用于支持和演示其他 CUDA 示例程序的功能。这个sample主要是是查询系统上安装的 CUDA 设备的属性。这个程序可以帮助开发人员了解系统上可用的 CUDA 设备的具体信息,以便编写更高效的 CUDA 应用程序。与其相似的Sample还有deviceQueryDrv，它的功能与一样，区别是使用了cuda runtime API, deviceQueryDrv使用了CUDA driverAPI。
CUDA host,global,device
hahahha1234的博客
05-21 598
三种前缀分别用于在定义函数时限定该函数的调用和执行方式，例如： （1）__host__ int foo(int a){}与C或者C++中的foo(int a){}相同，是由CPU调用，由CPU执行的函数 （2）__global__ int foo(int a){}表示一个内核函数，是一组由GPU执行的并行计算任务，以foo<<>>(a)的形式或者driver API的形式调用。目前__global__函数必须由CPU调用，并将并行计算任务发射到GPU的任务调用单元。随着GPU可编程.
Cuda 代码中的 函数前缀 device global host 使用
comedate的专栏
10-28 927
前言 在深度学习caffe框架等多处，用到了CUDA函数，使代码加速，其文件类型为XXX.cu。在运行这些CUDA函数时，会遇到一下C++里没有的问题，比如函数前缀问题，如果在修改编写.cu文件时不注意，会出现问题，因此本文在这里讨论一下。主要解决如下问题：error : calling a host function from a global function is not allowed. 一、定义 CUDA C语言对C语言的扩展之一就是加入了一些函数前缀，在CUDA中有三种函数前缀：device，g
CUDA编程之Host 与 Device
最新发布
深之JohnChen的专栏
03-19 940
‌Host（主机）‌指 ‌CPU 及其关联的内存（Host Memory）‌，负责执行主程序逻辑和协调整体计算任务‌。负责初始化 CUDA 环境、分配设备内存及启动核函数（Kernel）‌。‌Device（设备）‌指 ‌GPU 及其关联的显存（Device Memory）‌，专为大规模并行计算设计‌。执行核函数（__global__修饰的函数），处理高密度数值运算‌。
CUDA学习笔记 02 函数三种前缀device、global、host
JackZhangNJU的专栏
09-18 3984
CUDA三种前缀分别用于在定义函数时限定该函数的调用和执行方式，如下： （1）_host_ int foo(int a){}与C或者C++中的foo(int a){}相同，是由CPU调用，由CPU执行的函数 。 和我们平常写的函数是一致的。 __host__ int foo(int a) { return 1； } （2）_global_ int foo(int a){}表示一
cuda检测工具 devicequery.exe
08-03
deviceQuery.exe Starting... CUDA Device Query (Runtime ...deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 9.1, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 650 Result = PASS
cuda检测工具 devicequery.zip（不含源代码，源代码在cuda sdk 8.0里）
08-12
cuda检测工具 devicequery.zip（不含源代码，源代码在cuda sdk 8.0里） deviceQuery.exe Starting... CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) Detected 1 CUDA Capable device(s) ...
深度学习之开发环境(CUDA、Conda、Pytorch)准备（4）
Aimmon
09-26 2006
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，它使得开发者能够利用NVIDIA GPU的强大并行计算能力来加速计算密集型任务。CUDA 不仅是一种编程语言，更是一个完整的开发平台，包括了硬件、软件、驱动程序、库和工具等。Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言的分发版本，主要用于数据科学、机器学习和大数据分析。
CUDA（Compute Unified Device Architecture）介绍
小宝哥Code的专栏
01-08 2014
CUDA是一个功能强大的平台，可以利用GPU的强大计算能力进行并行计算，极大地加速科学计算、图像处理、数据分析和深度学习等任务。通过学习CUDA，开发者可以将传统的计算任务转移到GPU上，从而实现更高效、更快速的计算。是由 NVIDIA 提供的一个并行计算平台和编程模型，允许开发人员通过使用 GPU（图形处理单元）进行计算密集型的任务，而不仅仅是图形渲染。通过CUDA，开发者可以编写能够在NVIDIA的GPU上运行的代码，显著提高计算速度，特别是在需要大量并行计算的领域，如深度学习、科学计算、图像处理等。
一句话理解CUDA编程中host与device的区别
qq_40287633的博客
09-11 4430
类比台式电脑主机外接一个显卡设备，host（主机）由CPU及其内存组成，device（设备）由GPU及其内存组成。
CUDA核函数share memory
wenxuegeng的专栏
10-14 2613
标签： CUDAExample
CUDA的Global memory和Shared memory的区别
HPC&Geophysics攻城狮
10-30 2144
Global memory: large, on-board memory and characterized by relatively high latencies. Shared memory;smaller, low-latency on-chip memory that offers much higher bandwidth than global memory. You ca...
(CUDA 编程8).CUDA 内存使用 global 二------GPU的革命
dmjlzygx的专栏
07-29 1042
(CUDA 编程8).CUDA 内存使用 global 二------GPU的革命   作者：赵开勇 来源：http://www.hpctech.com/2009/0818/206.html 8. CUDA 内存使用 global 二------GPU的革命 序言：最近在另一个不写技术的blog上，写了最近的一些事情，或许是释怀以后才会把心理面的事情写出来，很感谢很多朋友能理解我现在的心情
NVIDIA CUDA2023春训营（四）CUDA 存储单元
Alex_McAvoy的博客
02-06 718
NVIDIA CUDA2023春训营
CUDA中_global_,_device_,_host_辨析
qq_40287633的博客
09-11 1767
_ global _, _ device _, _ host _均为限定符关键字，均可限定函数 _ global _声明函数：表示声明一个设备函数，当从主机调用时该函数将在设备上运行 _ device _声明函数：表示声明一个设备函数，用于在设备上调用该设备函数 _ host _声明函数：表示声明一个主机函数（与普通的C函数类似，默认情况下，程序所有的函数均为主机函数），用于其他主机函数调用该主机函数。 ...
CUDA的全局内存、常量内存 、纹理内存、共享内存、寄存器
maobin_1的博客
12-10 647
CUDA 编程模型中有几种不同类型的内存，每种内存都有其特定的用途和特性。
cuda学习笔记4——cuda 核函数
耶律大石的博客
12-16 2526
核函数是指在GPU端运行的代码，核函数内部主要干了什么？简而言之，就是规定GPU的各个线程访问哪个数据并执行什么计算。
CUDA的global内存访问的问题
jyl1999xxxx的博客
04-02 1989
http://blog.youkuaiyun.com/OpenHero/article/details/3520578 关于CUDA的global内存访问的问题，怎么是访问的冲突，怎样才能更好的访问内存，达到更高的速度。下面先看几张图，这些图都是CUDA编程手册上的图，然后分别对这些图做解释，来理解硬件1.0，1.1 以及现在最新的硬件的访问内存的区别。 我们在这里再深入的讲解一下global内存对齐
cuda device-side
03-14
CUDA将代码分为主机端（host）和设备端（device）。主机端在CPU上运行，而设备端在GPU上执行。设备端的函数通常用`__global__`或`__device__`修饰，分别表示核函数和设备函数。核函数由主机调用，在GPU上启动多个...
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