关于webmagic爬取Ajax中post请求详解

本文分享了在电商网站使用webmagic爬取Ajax渲染的post请求数据的实战经验。遇到难点在于如何正确模拟post请求获取所需信息。通过分析和测试,作者发现将参数直接拼接在请求地址上进行请求,而不是传统的post方式,能有效获取数据。提供了完整代码示例及爬取结果,为其他爬虫开发者提供了一种不同的解决方案。

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webMagic爬取Ajax中post请求详解

由于项目需求,需要在某电商网站上爬取一些商品数据,由于初次接触webMagic所以难免碰到了一些坑,在这里与大家分享一下。
1.对于静态html的数据爬取,我就不做详细介绍,因为获取不到真正有用的数据。
2.目前前端页面大多是js和Ajax渲染,增加了爬取难度,最开始参考别人的post带参请求并没有出现想要的数据,具体的核心代码(无效实例)如下:

	@Override
    public void process(Page page) {
   
   
		Request request = new Request("http://www.szzfcg.cn/newmall/newGoodDisplay.do");
        request.setMethod(HttpConstant.Method.POST);
		List<NameValuePair> nvs = new ArrayList<NameValuePair>();
        nvs.add(new BasicNameValuePair("method","listRefresh"));
        nvs.add(new BasicNameValuePair("makeSupplyId","17873"));
        nvs.add(new BasicNameValuePair("sqlOrderBy","synth ASC"));

        NameValuePair[] values = nvs.toArray(new NameValuePair[] {
   
   });

        Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
        params.put("NameValuePair",values);
        request.setExtras(params);
        page.addTargetRequest(request);
        page.putField("价格", page.getHtml().xpath("//div[@class='goodlist_item']//span[@class='goodlist_price z']").toS
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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