4、 Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.在onlogn的时间复杂度使用常数空间复杂度排序链表

链表归并排序
最新推荐文章于 2025-07-09 22:16:37 发布
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思路：对链表进行归并排序1、找出链表中间点2、排序两个列表3、递归的排序左子链表和右子链表。

LeetCode 148. Sort List--O(nlogn)时间复杂度和常数空间复杂度给链表排序
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
08-06 2306
Sort a linked list inO(nlogn) time using constant space complexity. package com.main; class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int x) { val = x; } } public cl
LeetCode 148：排序链表 (Sort Linked List)
互联网架构师笔记
03-02 1559
优先熟练掌握递归归并排序，作为 LeetCode AC 的首选。迭代归并排序在强调空间复杂度下非常重要。拓展常见链表排序变形，熟悉归并/快排的变体问题应对跨题目场景！
LeetCode:Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity(链表归并排序)
Lavi的专栏
02-23 375
有关归并排序算法的理解参考博客：剑指offer：归并排序与数组中的逆序对.在这里结合leetcode上的题目给出归并排序的C++实现。 题目：Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity 思路： 因为题目要求复杂度为O(nlogn),故可以考虑归并排序的思想。 归并排序的一般步骤为： 1）将待排序数组（链...
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
boguesfei的博客
05-22 1040
归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。分而治之 　　可以看到这种结构很像一棵完全二叉树，本文的归并排序我们采用递归去实现（也可采用迭代的方式去实现）。分阶段可以理解为就...
leetcode _4:Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
王文强的博客
05-25 313
题目： Sort a linked list inO(nlogn) time using constant space complexity. 关键字：链表排序+稳定算法+时间复杂度最低 思路：稳定+算法复杂度的（限定O(n log n)）只有归并排序 https://blog.csdn.net/u012429555/article/details/89433932 /**...
leetcode Sort List （Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity）
guoxiaozhu的专栏
11-18 7601
链表归并排序。
如何实现一个支持O(1)时间复杂度的链表查找？
最新发布
AI 算法实战派
07-09 596
本文旨在解决传统链表查找效率低下的问题，探索如何在不改变链表基本特性的前提下，实现快速查找功能。我们将专注于单向链表结构的优化方案。首先分析传统链表的查找性能问题然后介绍哈希表辅助查找的原理接着展示具体实现代码最后讨论应用场景和优化思路链表(Linked List)：一种线性数据结构，由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。哈希表(Hash Table)：通过哈希函数将键映射到值的数据结构，支持快速查找。时间复杂度(Time Complexity)
直击高频编程考点：链表知识及经典算法题总结
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张彦峰的博客
10-24 5万+
了解链表结构，并在单链表或双链表中实现遍历、插入和删除以及分析在单链表或双链表中的各种操作的复杂度，同时附上相关面试考点的基本分类试题库（反转链表、链表中环的检测、链表中环的入口点、删除链表中倒数第K个节点、两个链表的第一个公共节点、链表的中间节点、合并两个有序链表、删除链表中的重复元素、排序链表、K 个一组翻转链表、旋转链表、分隔链表、奇偶链表、合并k个排序链表、链表相加、回文链表判定、回文链表重排、交换相邻节点、删除指定元素、反转链表指定部分、存在回文链表、链表最长递增子序列）
算法基础：基本数据结构的特点与复杂度：数组 vs 链表
知行合一 止于至善
08-19 660
这篇文章介绍一下基本数据结构中数组和链表的特点和复杂度。
Sort_list——Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 合并排序
xz_jd123的博客
03-19 413
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.  /* class ListNode { *     int val; *     ListNode next; *     ListNode(int x) { *         val = x; *         next = null; *    ...
leetcode_Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
java_student09的专栏
05-13 1795
/* * Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. * */ public ListNode sortList(ListNode head) { ListNode start1 = null; ListNode result = null; ListNode start3 =
leetcode Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
圆师傅的博客
11-06 1336
分析：使用o(nlogn)的时间复杂度和常量空间复杂度，对链表排序，只能使用归并排序。归并排序是将两个或两个以上的有序链表合并成一个新的链表。常见的是二路归并排序算法，思想是将数组或链表中前后相邻的两个有序序列归并为一个有序序列，时间复杂度为o(nlogn)，需要等数量的辅助空间。下面的源码，用到的技巧有快慢指针，获取链表的中间指针。 链表存储的归并排序 时间复杂度O（nlogn）空间复杂度 O
LeetCode:Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.(链表排序)
但行好事，莫问前程
07-29 310
题目描述： 链表排序，空间复杂度要求O(nlogn)。 时间复杂度为O(nlogn)的排序方式为归并排序。 先把链表分成小链表，小到只有一个元素，这样就编程有序的了，然后就是有序链表的合并，归并的原理就是这样的，关键是怎么编程实现，这里用到两个关键的方法： 1、将链表分成小链表的方法。这个方法要掌握，在链表中和很多地方要用到。一般都是采用两个指针一个快指针一个满指针，快指针每次走两步，...
write a nonrecursive procedure to reverse a singly linked list in o(n) time using constant extra space.
03-16
使用常数额外空间，在O(n)时间内编写一个非递归程序来反转一个单向链表。 可以使用三个指针：prev，curr和next。prev指向当前节点的前一个节点，curr指向当前节点，next指向当前节点的下一个节点。在遍历链表时，将...
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