CVPR 2024 | 面向不完整多视图多标签学习的视图-类别交互共享Transformer

论文信息

题目：View-Category Interactive Sharing Transformer for Incomplete Multi-View Multi-Label Learning

面向不完整多视图多标签学习的视图-类别交互共享Transformer

作者：Shilong Ou, Zhe Xue, Yawen Li, Meiyu Liang, Yuanqiang Cai, Junjiang Wu

论文创新点

1. 视图-类别交互共享Transformer：论文提出了一种新颖的视图-类别交互共享Transformer（VIST），专门用于处理不完整多视图多标签学习问题。
2. 缺失视图生成模块：为了解决多视图数据中的缺失视图问题，论文提出了一种基于KNN策略和多元高斯分布的缺失视图生成方法。