基于OpenCV的手掌检测和手指计数

本文介绍了如何使用OpenCV-Python结合余弦定理实现手掌检测和手指计数。通过肤色掩模、轮廓检测、凸包分析和余弦定理判断手指角度,最终计算出手指数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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利用余弦定理使用OpenCV-Python实现手指计数与手掌检测。

手检测和手指计数

接下来让我们一起探索以下这个功能是如何实现的。

OpenCV

OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构,并加速在商业产品中使用机器感知。

导入库

• cv2: opencv [pip install opencv]

• numpy:用于处理数组和数学[pip install numpy]

import cv2 as cv
import numpy as np

导入图像

img_path = "data/palm.jpg"
img = cv.imread(img_path)
cv.imshow('palm image',img)

手掌图像

皮肤Mask

• 用于突出显示图像上的特定颜色。

• hsvim:将BGR(蓝色,绿色,红色)图像更改为HSV(色相,饱和度

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