Python中@property和@*.setter装饰器的详细用法

最新推荐文章于 2025-06-22 19:02:57 发布

海鸥John Lee

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分类专栏： python开发文章标签： python 开发语言后端

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本文介绍如何在Python中使用@property和.setter装饰器，创建一个`Result`类，其中`data`属性为只读，`total`计算总分，`passCount`统计及格数，并实现设置及格分数线的验证。通过实例化和设置passScore属性，确保数据安全和正确性。

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有这么个场景：

class result:
def init(self):
self.data = [11,33,44,55,66]

exam_result = result()
exam_result.data = 1
Python
exam_result.data 可以被随意修改，可我只希望它是一个只读属性，应该怎么做呢？

@property
@property装饰器的作用是，将一个函数装饰成为类的一个属性，当某个属性需要动态的计算时，用@property来装饰函数最好不过了；

了解@函数修饰符的人应该知道property实际上是一个函数。

大概长这样：

使用方法：

class result:
def init(self):
self.__data = [11,33,44,55,66]

@property
def data(self):
    return self.__data

Python
这时候再对 exam_result.data进行赋值，就会发生AttributeError: can’t set attribute 的错误！

这时候data不仅是一个方法，还是类的一个属性，所以我们可以利用这个特性动态的计算某些结果：

@property
def total(self):
    total_ = 0
    for value in self.__data:
        total_ += value
    return total_

Python
为result类添加一个新的值total用于计算总分数。

修改代码，实现一个新的功能，获取分数及格的总数；

    self.__pass_score = 60

Python
添加一个 __pass_score的属性，用于记录及格分数线，暂且初始化为60；

@property
def passCount(self):
    count = 0
    for value in self.__data:
        if value >= self.__pass_score:
            count+=1
    return count

Python
添加一个passCount函数，用于获取及格的数量。使用@property修饰。

现在我希望能够设置及格分数线，并要保证其值合法；

@.setter
@.setter 允许你对已用@property装饰的函数赋值：

@passScore.setter
def passScore(self,value):
    if not 0 < value < 100:
        raise ValueError('必须为1~99的数')
    self.__pass_score=value

Python
需要注意，setter装饰器必须在property的后面，且两个被修饰的属性（函数）名称必须保持一致。

因为属性实际是通过函数执行获得，所以我们可以对值进行判断或实现更为复杂的操作。

完整代码：

class result:
def init(self):
self.__data = [11,33,44,55,66]
self.__pass_score = 60
@property
def data(self):
return self.__data

@property
def total(self):
    total_ = 0
    for value in self.__data:
        total_ += value
    return total_
@property
def passCount(self):
    count = 0
    for value in self.__data:
        if value >= self.__pass_score:
            count+=1
    return count
@property
def passScore(self):
    return self.__pass_score
@passScore.setter
def passScore(self,value):
    if not 0 < value < 100:
        raise ValueError('必须为1~99的数')
    self.__pass_score=value