A - 迷宫问题 保存路径

本文介绍了一种基于深度优先搜索的迷宫寻路算法,通过定义一个5x5的二维数组来表示迷宫,其中1表示墙壁,0表示可通行的道路。算法的目标是从迷宫的左上角找到到达右下角的最短路径。使用了结构体和栈来存储路径节点,通过递归的深度优先搜索遍历所有可能的路径,并记录最短路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

定义一个二维数组:

int maze[5][5] = {

0, 1, 0, 0, 0,

0, 1, 0, 1, 0,

0, 0, 0, 0, 0,

0, 1, 1, 1, 0,

0, 0, 0, 1, 0,

};

它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。
Input
一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。
Output
左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。
Sample Input
0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0
Sample Output
(0, 0)
(1, 0)
(2, 0)
(2, 1)
(2, 2)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(4, 4)

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <stack>
#include <cstring>
using namespace std;
struct node{
	int x;
	int y;
}p;
stack<node> mi_n,temp,im;
int map[6][6];
bool book[6][6];
int mm=30;
int net[4][2]={1,0,0,1,-1,0,0,-1};
void dfs(int x,int y,int step){
	if(x==5&&y==5){
		//cout<<step<<endl;
		if(step<mm){
			mm=step;
			while(!mi_n.empty()) mi_n.pop();
			im=temp;
			for(int i=1;i<=mm+1;i++){
				mi_n.push(im.top());
				im.pop();
			}
		}
	}
	for(int i=0;i<=3;i++){
		//cout<<x<<"  "<<y<<endl;
		int dx=x+net[i][0];
		int dy=y+net[i][1];
		if(dx<1||dy<1||dx>5||dy>5) continue;
		if(map[dx][dy]==1||book[dx][dy]==1) continue;
		book[dx][dy]=1;
		p.x=dx,p.y=dy;
		temp.push(p);
		dfs(dx,dy,step+1);
		book[dx][dy]=0;
		temp.pop();
	}
}
int main(){
	for(int i=1;i<=5;i++){
		for(int j=1;j<=5;j++)
		scanf("%d",&map[i][j]);
	}
	book[1][1]=1;
	p.x=1,p.y=1;
	temp.push(p);
	dfs(1,1,0);
	while(!mi_n.empty()){
		printf("(%d, %d)\n",mi_n.top().x-1,mi_n.top().y-1);
		mi_n.pop();
	}
	return 0;
} 
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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