大数据之技术选型及服务器选择

本文探讨了Hadoop框架的不同版本及其适用场景,包括Apache、CDH与HDP的特点对比,并分析了物理机与云主机的成本及运维考量。

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1.框架版本选型
1)Apache:运维麻烦,组件间兼容性需要自己调研。(一般大厂使用,技术实力雄厚,有专业的运维人员)
2)CDH:国内使用最多的版本,但CM不开源,但其实对中、小公司使用来说没有影响(建议使用)
3)HDP:开源,可以进行二次开发,但是没有CDH稳定,国内使用较少
5.2.3 服务器选型

2.服务器使用物理机还是云主机?

  1. 机器成本考虑:

  2. 物理机:以128G内存,20核物理CPU,40线程,8THDD和2TSSD硬盘,单台报价4W出头,需考虑托管服务器费用。一般物理机寿命5年左右

  3. 云主机,以阿里云为例,差不多相同配置,每年5W

    2.运维成本考虑:

  • 物理机:需要有专业的运维人员
  • 云主机:很多运维工作都由阿里云已经完成,运维相对较轻松
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