qq_42696455的博客

import torchimport numpy as np初始化tensorx=torch.rand(2,3)#rand -> 0-1均匀分布xtensor([[0.5223, 0.3861, 0.7927], [0.0650, 0.2139, 0.5554]])x=torch.rand(2,3,5,5)#两张图片，5*5，3个通道xtensor([[[[0.6514, 0.1037, 0.1890, 0.0705, 0.8500], [0

本地导入mnistpath='./mnist.npz'f = np.load(path)training_images, training_labels = f['x_train'], f['y_train']test_images, test_labels = f['x_test'], f['y_test']f.close()本地导入fashion_mnistimport num...

pandas学习五import pandas as pdimport numpy as npleft=pd.DataFrame({'key':['a','b','c'], 'A':['a1','b1','c1'], 'key2':['a3','b3','c3']})right=pd.DataFrame({'key':...

pandas学习四import pandas as pdimport numpy as np#读取csv文件data=pd.read_csv(r'D:\python\untitled\shanghai.csv',encoding='utf-8')data 0 1 感觉就是小鲜肉跟三四十岁的人在谈恋爱一样 ...

pandas学习三import numpy as npimport pandas as pddata=pd.date_range('20190408',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=data,columns=['a','b','c','d'])df.iloc[0,1]=np.nandf...

机器学习分类模式识别计算机视觉无人驾驶汽车 ，判断前方有没有车数据挖掘挖取有用的信息，比如游戏公司可以挖掘哪些用户会退坑语音识别统计学习自然语言处理机器学习的具体干什么举个例子，现在我想看个新闻，但是我想先知道这个新闻是体育类的还是非体育类的。就可以写个算法，让计算机去识别。但在识别前需要给计算机提供足够的训练样本来告诉它什么才是体育类新闻，什么不是。在训练的途中需要一个...