耳东星的博客

  空间平滑MUSIC算法的核心在于：信号相干性与协方差矩阵的联系，同时与矩阵的秩、行列向量间线性相关/无关的联系。  MUSIC算法中接收信号的表达式为：  最后附一张自绘的算法流程图，该图包含了传统MUSIC算法与空间平滑MUSIC算法的执行步骤，使两种算法对比起来一目了然。...

为什么导向矢量和噪声子空间正交？前情提要 ：在DOA估计的传统方法中，子空间类方法通常需要一个非常重要的性质——导向矢量与噪声子空间正交，书上一般都是直接说的结果，在这里证明一下。证明接收信号简写源信号自协方差矩阵接收信号自协方差矩阵对R做特征分解按大小特征值分成信号子空间和噪声子空间默认噪声为白噪声有对式(3)两边乘以Un有对式(5)两边乘以Un有由式(7)和(8)可得易知导向矢量可逆，信源不相干时 Rs 也是可逆的，所以有所以，导向矢量与噪声子空间正交。PS：可以从式(10)前面的条件看出，必须得是信源

多径信道理论模型其中接收端离发射端距离为d，反射处离发送端距离为L。简化发送端发送的信号为正弦信号： 接收端接收到的信号有2路，一路是发射机直接到接收端，另一路经过发射机发射再反射到达接收端。考虑信号在传输过程中的损耗，电磁波损耗随着传输距离按平方规律衰减，相应的电场强度按1/d规律衰减。在 t时刻接收到的信号为:其中c为电磁波传播速度。将其合并： 其中减号是因为反射部分信号反相。得到模型后进行分情况仿真，（为了使图更直观，将此处电磁波传播速度改为30，不会影响结果）。多径信道下的衰落仿真（频率选择

clc;clear;close all;%% 设定初始参数，产生原始信号Num=512; % 512个采样点Num_fft=1024; % 补0至1024个采样点Fs=2*pi; % 采样频率为2pin=0:Num-1; xn=2*cos(0.2*pi*n)+5*cos(0.4*pi*n)+randn(size(n)); % 原始时域信号% randn(size(n))返回一个和n有同样维数大小的符合正态分布的随机数组%% 原始时域信号波形fi

一、正则条件  正则条件是指在陈述某一个定理时，常常需要限定这些定理的使用范围。如果超出这个范围，则会导致定理所描述的内容不成立。用于限定这个使用范围的限定条件被称为“正则条件”。二、有偏、无偏估计  无偏估计： 估计量的数学期望等于被估参数的真实值，则称此估计量为被估参数的无偏估计。(例：样本均值的期望等于总体均值，所以样本均值为无偏估计）  有偏估计：估计量的数学期望不等于被估参数的真实值，则为有偏估计。(例：样本方差的期望是有偏估计）举例：  某市所有的高三学生进行了一次数学联考，考试成绩

区别总结：  FFT分辨率：可视为频谱中的数据点数，点数越多FFT分辨率越高，频谱曲线越光滑，主要作用于数据显示。(信号的采样点数、补零都会影响FFT分辨率）  波形分辨率：两个频率之间的最小间隔，它是频谱中真正意义上的频率分辨指标。(波形分辨率只与采样点数有关，与补零无关!)举例：  信号x = sin(2pi*1000000t)+sin(2pi**1050000t)，其中两个正弦信号的频率分别为：f1 = 1.00MHz，f2 = 1.05MHz，频率间隔0.05MHz。理论上在频谱可观测到该两

一、四个名词：实际物理频率，角频率，圆周频率，归一化频率 ·实际物理频率表示AD采集物理信号的频率，fs为采样频率，由奈奎斯特采样定理可以知道，fs必须≥信号最高频率的2倍才不会发生信号混叠，因此fs能采样到的信号最高频率为fs/2。 · 角频率是物理频率的2*pi倍，这个也称模拟频率。（注：由于一个信号周期（如交流电）是360度，即2pi。故角频率就是转了多少个2pi。设置角频率纯粹为了便于计算。） · 归一化频率是将实际物理频率按fs归...

  首先给出总结：DTFT是将原信号在时域进行离散化，而DFT则是将DTFT在频域进行离散化。这就相当于DFT将原信号在时域和频域上都进行了离散。  对于DFT而言，它是有限长信号的傅立叶表示；而DTFT则是无限长信号的傅立叶表示。DFT的定义为：无论N如何变化，DFT的谐波频率始终在区间[0，2pi]之内：  当N趋向于无穷，DFT对于区间[0，2pi]的划分就会越来越细致，Wk从离散的值最终变成整个实数区间，(相当于往区间[0，2pi]中不断插值)，或者说DFT是DTFT在处的采样。DTFT的定义为

　　学过卷积，我们都知道有时域卷积定理和频域卷积定理，在这里只需要记住两点：1、在一个域的相乘等于另一个域的卷积；2、与脉冲函数的卷积，在每个脉冲的位置上将产生一个波形的镜像。下面，就用这两条性质来说明DFT，DTFT，DFS，FFT之间的联系：先看图片：　　首先来说图（1）和图（2），对于一个模拟信号，如图(1)所示，要分析它的频率成分，必须变换到频域，这是通过傅立叶变换即FT(Fourier Transform)得到的，于是有了模拟信号的频谱，如图(2)；注意1：时域和频域都是连续的！　.

１、什么是蓝牙通信技术？为什么叫"蓝牙"?我们随处可见的蓝牙设备:蓝牙音响２、AOA是什么?AOA定位技术能带来什么影响?

1. CRC校验原理    CRC校验原理看起来比较复杂，好难懂，因为大多数书上基本上是以二进制的多项式形式来说明的。其实很简单的问题，其根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数（这个就是用来校验的校验码，但要注意，这里的数也是二进制序列的，下同），生成一个新帧发送给接收端。当然，这个附加的数不是随意的，它要使所生成的新帧能与发送端和接收端共同选定的某个特定数整除（注意，这里不是直接采用二进制除法，而是采用一种称之为“模2除法”）。到达接收端后，再把接收到的新帧除以（同样采用“模2除法

1、如何理解卷积  来自知乎上博主的解释：<如何通俗易懂的解释卷积？>2、如何理解傅里叶变换  关于对傅里叶分析的原理和背景，知乎博主给出的解释：<傅里叶分析之qiasi教程>  博客上大佬对傅里叶变换的理解：<如何理解快速傅里叶变换>  最后是傅里叶变换的学习链接，搭配学习效果更佳：<傅里叶变换学习链接1>、<傅里叶变换学习链接2>  向大佬们salute！...