【Leetcode】SQL-197. 上升的温度

197. 上升的温度

表： Weather

			+---------------+---------+
			| Column Name   | Type    |
			+---------------+---------+
			| id            | int     |
			| recordDate    | date    |
			| temperature   | int     |
			+---------------+---------+

id 是该表具有唯一值的列。
没有具有相同 recordDate 的不同行。
该表包含特定日期的温度信息

编写解决方案，找出与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。
返回结果 无顺序要求 。

结果格式如下例子所示。

示例 1：

输入：Weather 表：

						+----+------------+-------------+
						| id | recordDate | Temperature |
						+----+------------+-------------+
						| 1  | 2015-01-01 | 10          |
						| 2  | 2015-01-02 | 25          |
						| 3  | 2015-01-03 | 20          |
						| 4  | 2015-01-04 | 30          |
						+----+------------+-------------+		

输出：

						+----+
						| id |
						+----+
						| 2  |
						| 4  |
						+----+

解释：
2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）
2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30）

sql语句

Create table If Not Exists Weather (Id int, RecordDate date, Temperature int)
Truncate table Weather
insert into Weather (Id, RecordDate, Temperature) values ('1', '2015-01-01', '10');
insert into Weather (Id, RecordDate, Temperature) values ('2', '2015-01-02', '25');
insert into Weather (Id, RecordDate, Temperature) values ('3', '2015-01-03', '20');
insert into Weather (Id, RecordDate, Temperature) values ('4', '2015-01-04', '30');

select a.id from Weather a join Weather b
on a.Temperature>b.Temperature
and datediff(a.RecordDate,b.RecordDate)=1