JDBC学习笔记-08-数据库连接池

• 在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤：

  • 在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接
  • 进行sql操作
  • 断开数据库连接

• 这种模式开发，存在的问题:

  • 普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。**数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。**若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。
  • **对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。**否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？）
  • 这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。

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• 为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。

• 数据库连接池的基本思想：就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。

• 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。

• 数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
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  数据库连接池技术的优点

1. 资源重用

由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。

2. 更快的系统反应速度

数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间

3. 新的资源分配手段

对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源

4. 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏

在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

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JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：

• DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池
• DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度。

C3P0数据库连接池

public class C3P0Test {
	//方式一：使用硬编码的方式
	@Test
	public void tessGetConnection() throws Exception {
		//获取c3p0数据库连接池
		ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
		cpds.setDriverClass( "com.mysql.jdbc.Driver" ); //loads the jdbc driver            
		cpds.setJdbcUrl( "jdbc:mysql://localhost:3306/test" );
		cpds.setUser("root");                                  
		cpds.setPassword("123"); 
		
		//通过设置相关的参数，对数据库连接池进行管理
		//设置初始数据库连接池中的连接数
		cpds.setInitialPoolSize(10);
		      
		Connection conn = cpds.getConnection();
		System.out.println(conn);
	}
	//方式二：使用配置文件
	@Test
	public void testGetConnection() throws SQLException {
		ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloC3p0");
		Connection conn = cpds.getConnection();
		System.out.println(conn);
		
	}
}

方式二的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>


	<named-config name="helloC3p0">
	<!-- 提供获取连接的基本信息 -->	
	<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
		<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
		<property name="user">root</property>
		<property name="password">123</property>
		
		<!-- 进行数据库连接池管理的基本信息 -->
		<!-- 当数据库连接池中的连接数不够时，c3p0一次性向数据库服务器申请的连接数 -->
		<property name="acquireIncrement">5</property>
		<!-- c3p0数据库连接池中初始化的连接数 -->
		<property name="initialPoolSize">10</property>
		<!-- c3p0数据库连接池维护的最少连接数 -->
		<property name="minPoolSize">10</property>
		<!-- c3p0数据库连接池维护的最多连接数 -->
		<property name="maxPoolSize">100</property>
		<!-- c3p0数据库连接池最多维护的Statement的个数 -->
		<property name="maxStatements">50</property>
		<!-- 每个连接中可以最多使用的Statement的个数 -->
		<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
	</named-config>
</c3p0-config>

DBCP数据库连接池

DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，该连接池依赖该组织下的另一个开源系统：Common-pool。如需使用该连接池实现，应在系统中增加如下两个 jar 文件：

• Commons-dbcp.jar：连接池的实现
• Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库
• 注意要导这两个包

public class DBCPTest {
	//方式一：
	@Test
	public void testGetConnection() throws Exception {
		//创建了DBCP的数据库的连接池
		BasicDataSource source = new BasicDataSource();
		source.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
		source.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
		source.setUsername("root");
		source.setPassword("123");
		
		source.setInitialSize(10);
		Connection conn = source.getConnection();
		System.out.println(conn);
	}
	
	//方式二：配置文件方式
	@Test
	public void testGetConnection1() throws Exception {
		BasicDataSourceFactory sourceFactory = new BasicDataSourceFactory();
		
		Properties pros = new Properties();
		//方式一：
		//InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
		//方式二：
		FileInputStream is = new FileInputStream(new File("src/dbcp.properties"));
		
		pros.load(is);
		DataSource source = sourceFactory.createDataSource(pros);
		Connection conn = source.getConnection();
		System.out.println(conn);
	}
}

方式二的配置文件

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
username=root
password=123
initialSize=10

Druid（德鲁伊）数据库连接池

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说是目前最好的连接池之一。

public class DruidTest {
	@Test
	public void test1() throws Exception {
		//DataSource ds = new DruidDataSource();
		DruidDataSourceFactory sourceFactory = new DruidDataSourceFactory();
		
		Properties pros = new Properties();
		InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
		pros.load(is);
		DataSource source = sourceFactory.createDataSource(pros);
		
		Connection conn = source.getConnection();
		System.out.println(conn);
	}
}

配置文件

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
username=root
password=123

initialSize=10
maxActive=10

这里注意

• 数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
• 当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但上面的代码并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。

数据库连接池获取连接

public class JDBCUtil {
	private static ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloC3p0");
	
	public static Connection getConnection1() throws SQLException {
		Connection conn = cpds.getConnection();
		return conn;
	}
	
	
	
	
	private static DataSource source;
	static{
	BasicDataSourceFactory sourceFactory = new BasicDataSourceFactory();
		
		try {
			Properties pros = new Properties();
			//方式一：
			//InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
			//方式二：
			FileInputStream is = new FileInputStream(new File("src/dbcp.properties"));
			
			pros.load(is);
			source = sourceFactory.createDataSource(pros);
		}  catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	public static Connection getConnection2() throws Exception {
		
		Connection conn = source.getConnection();
		return conn;
	}
	
	
	static DataSource source1;
	static {
		try {
			//DataSource ds = new DruidDataSource();
			DruidDataSourceFactory sourceFactory = new DruidDataSourceFactory();
			Properties pros = new Properties();
			InputStream is1 = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
			pros.load(is1);
			source1 = sourceFactory.createDataSource(pros);
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	
	public static Connection getConnection3() throws SQLException {
		
		Connection conn = source1.getConnection();
		return conn;
	}
	
	
	public static void closeConnection(Connection conn,Statement ps,ResultSet rs) {
//		try {
//			DbUtils.close(conn);
//		} catch (SQLException e) {
//			// TODO Auto-generated catch block
//			e.printStackTrace();
//		}
//		try {
//			DbUtils.close(ps);
//		} catch (SQLException e) {
//			// TODO Auto-generated catch block
//			e.printStackTrace();
//		}
//		try {
//			DbUtils.close(rs);
//		} catch (SQLException e) {
//			// TODO Auto-generated catch block
//			e.printStackTrace();
//		}
		
		DbUtils.closeQuietly(conn);
		DbUtils.closeQuietly(ps);
		DbUtils.closeQuietly(rs);
//		DbUtils.closeQuietly(conn, ps, rs);
	}
}