sklearn.decomposition.PCA主要参数讲解、对鸢尾花数据集进行PCA降维处理

1.scikit-learn PCA类介绍

class sklearn.decomposition.PCA(n_components=None, copy=True, whiten=False, svd_solver=’auto’, tol=0.0, iterated_power=’auto’, random_state=None)[source]¶

官方文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html#sklearn.decomposition.PCA

主成成分分析(Principal Component analysis, PCA)

利用数据的奇异值分解进行线性降维，将数据投影到低维空间。

它采用了基于LAPACK实现的完全SVD方法或者Halko等在2