qq_42662568的博客

问题三十五：傅立叶变换——带通滤波

问题三十四：傅立叶变换——高通滤波

问题三十三：傅立叶变换——低通滤波

离散二维傅立叶变换（Discrete Fourier Transformation）

问题三十一：仿射变换（Afine Transformations）——倾斜

问题三十：仿射变换（ Afine Transformations ）——旋转

问题二十九：仿射变换（ Afine Transformations ）——放大缩小

问题二十八：仿射变换（ Afine Transformations ）——平行移动

双三次插值

双线性插值

最近邻插值

伽玛校正

前前后后花了差不多两周的时间，终于完成了最后一个图像处理大作业，由于自己太菜，这个作业属实有点难顶哦，不过还好成功实现并按时提交，为自己干杯，哈哈！本篇博客记录自己的学习笔记及过程，以备以后回味和复习。实验二 全景图像生成1. 实验思路2. 实验原理SIFT算法简介算法流程SIFT算法操作步骤1. 关键点检测1.1 哪些是SIFT中要查找的关键点（特征点）？1.2 什么是尺度空间（scal...

对图像应用多个连续的高斯模糊效果与应用单个较大的高斯模糊效果相同，后者的半径是实际应用的模糊半径的平方和的平方根。例如，应用半径为666和888的连续高斯模糊与应用半径为101010的单个高斯模糊产生的结果相同，因为62+82=10\sqrt{6^2+8^2} =1062+82​=10。但是我找不到任何证据，为什么会这样呢？而且我还发现，在某些代码中，人们会考虑将两个连续的高斯模糊 σ1\s...

最近在做一个图像处理的大作业，涉及到matplotlib与OpenCV的一些图片读取与显示的问题，感觉非常有意思，需要把它彻底掌握理解，遂写一篇博客记录一下自己的学习笔记，以备遗忘时能迅速找回知识点。希望对自己CV的学习有一些帮助。好，我们开始吧。import cv2 # 利用opencv读取图像import numpy as npimport matplotlib.pyplot as ...

实验一 图像多尺度特征提取及特点分析姓名：Tian YJ语言：Python 3IDE：Jupyter Notebook题目要求：用手机或者相机拍摄图像，利用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔提取图像多尺度特征，并总结各自特点。实现原理：1. 图像金字塔一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停...

关于高斯金字塔啥是图像金字塔一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。就像这样：它有什么作用图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最初用于机器视觉和图像压...

Programming Assignment 3—卷积（ Convolution）Author：Tian YJ编写卷积函数function Convolve(I, F, iw, ih, fw, fh)，以备后面练习使用：a. I是一幅灰度图像，其分辨率是iw× ih.b. F 是一个滤波器（由浮点数构成的二维阵列），其大小是 fw× fh，通常 ( fh, fw ) << ...

Programming Assignment 2Author：田杨军(1) 2D Rotation: Write a MATLAB function(rotate.m) that takes a set of points in 2D and an angle (in degrees) and returns a new set of points which have been rotate...

Programming Assignment 1Write a function “imresize” that gets the original image, original size, and target size as input and returns the output image at the target size using bilinear interpolation...