qq_42662568的博客

代码作业——Fashoin-mnist分类任务：针对Fashoin-mnist数据集，设计、搭建、训练机器学习模型，能够尽可能准确地分辨出测试数据集标签。 （由于正值上课时间，自己时间和水平有限，只完成提交了刷分题，开放题没来得及完成按时提交，很是遗憾！！！） 图像分类一直是深度学习的热门研究课题之一, 卷积神经网络是近些年发展起来, 并引起重视的一种高效识别算法. 卷积神经网络是人工神经网络的...

第三次打卡内容（2月19日-25日） Task06：批量归一化和残差网络；凸优化；梯度下降（1天） Task09：目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1（1天） Task10：图像分类案例2；GAN；DCGAN（1天） 打卡截止时间：2020-02-25 22:00 ...

第二次打卡内容（2月15日-19日） Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶（1天） Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer（1天） Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶（1天） 打卡时间：【2020-02-15 08:00 – 2020-02-19 22:00】 过拟合、欠拟合及其解...