数组的选择n个不相邻的数的最大值【动态规划】

原创已于 2022-05-27 16:57:38 修改 · 640 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#动态规划 #算法 #javascript

于 2022-05-26 18:28:31 首次发布

动态规划专栏收录该内容

26 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个使用动态规划解决特定非连续子序列选取问题的算法案例。通过构建二维数组dp来记录每一步的选择，使得最终能够找出从给定数组中选择的不超过n个非连续元素的最大总和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

const slices = [1, 8, 6, 11, 2, 7, 1, 1, 7];


const l = slices.length;
const n = 3;// 选择不大于三个数（但是这三个数不能相邻） 如同背包问题 最多选择所有给定的物品进去（物品可以相邻）
const dp = new Array(l + 1).fill(0).map((e) => new Array(n + 1).fill(0));
for (let i = 1; i <= l; i++) {
  for (let j = 1; j <= n; j++) {
    if (i > 1) {
      dp[i][j] = Math.max(dp[i - 2][j - 1] + slices[i - 1], dp[i - 1][j]);
    } else {//第一个数据
      dp[i][j] = slices[i - 1];
    }
  }
}

console.log(dp);