机器学习笔记 | Linear Algebra Review（复习线性代数）

1、矩阵和向量（Matrices and Vectors）

上面矩阵A是一个4 x 2矩阵，Aij​ ，下标i j分别对应矩阵的第i行和第j列 。

一个有'n'行的向量被称为'n'维向量。

vi表示向量第i行中的元素。

一般情况下，所有的向量和矩阵都是从1-开始索引的。

矩阵一般用大写字母表示，向量一般用小写字母表示。

标量是一个单个值，不是向量或矩阵。

R是实数的集合，Rn（n为上标）是实数的n维向量的集合。

Octave/Matlab中相关矩阵、向量的命令

2、加法和标量乘法（Addition and Scalar Multiplication）

只有相同维度的两个矩阵才能相加、相减。