30张图带你彻底理解红黑树

最新推荐文章于 2024-11-24 02:20:31 发布
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当在海量数据中快速定位目标，红黑树展现出编程之美。它不仅体现了数据结构的高效，更彰显了人类智慧的结晶。
动图演示：如何彻底理解红黑树？
编程与实战的博客
04-02 1076
二叉树满足以下两个条件的树就是二叉树：本身是有序树（若将树中每个结点的各子树看成是从左到右有次序的(即不能互换），则称该树为有序树(Ordered Tree)）。树中包含的各个节点的度不能...
红黑树原理详解
yang201610的博客
09-01 490
红黑树红黑树定义和性质新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 红黑树定义和性质 你好！ 这是你第一次使...
三十张图带你彻底了解红黑树
weixin_41438466的博客
10-22 226
三十张图带你彻底了解红黑树（红黑树的强大魅力——当在10亿数据中只需要进行10几次比较就能查找到目标时。）
什么是红黑树？面试必问！
公众号：Java后端
03-08 1240
点击上方蓝色字体，选择“置顶公众号”优质文章，第一时间送达当在10亿数据中只需要进行10几次比较就能查找到目标时，不禁感叹编程之魅力！人类之伟大呀！ —— 学红黑树有感。...
30 张图带你彻底理解红黑树
墨鱼菜鸡
09-09 138
作者 | 安卓大叔 来源 |www.jianshu.com/u/1d933ff900e7 小吴正在写红黑树的相关系列文章，不过内容太多，动画做起来比较慢，大家可以先看一下这篇红黑树的介绍，内容很不错。 本文将通过图文的方式讲解红黑树的知识点，并且不会涉及到任何代码，相信我，在懂得红黑树实现原理前，看代码会一头雾水的，当原理懂了，代码也就...
30张图带你彻底理解红黑树/教你初步了解红黑树
闻赤松之清尘，愿承风乎遗则的博客
10-12 362
两边很详细的红黑树教程博客： 30张图带你彻底理解红黑树 教你初步了解红黑树
傻瓜都能看懂，30张图彻底理解红黑树！
独爱米粒
01-23 854
傻瓜都能看懂，30张图彻底理解红黑树！ 当在 10 亿数据中只需要进行十几次比较就能查找到目标时，不禁感叹编程之魅力!人类之伟大呀!                                                                                                             ...
我画了近百张图来理解红黑树
JavaShark的博客
06-14 204
之前在公司组内分享了红黑树的工作原理，今天把它整理下发出来，希望能对大家有所帮助，对自己也算是一个知识点的总结。这篇文章算是我写博客以来画图最多的一篇文章了，没有之一，我希望尽可能多地用图片来形象地描述红黑树的各种操作的前后变换原理，帮助大家来理解红黑树的工作原理，下面，多图预警开始了。在讲红黑树之前，我们首先来了解下下面几个概念：二叉树，排序二叉树以及平衡二叉树。二叉树指的是每个节点最多只能有两个字数的有序树。通常左边的子树称为左子树 ，右边的子树称为右子树 。这里说的有序树强调的是二叉树的左子树和右子树
C++ 实现红黑树详解（内附源码）
2301_77754590的博客
11-24 1529
一篇文章带你彻底学会手撕红黑树（内附源码）
SAKURA-CAT_water-tank_43992_1766304728215.zip
12-22
SAKURA-CAT_water-tank_43992_1766304728215.zip
遗传算法求解函数极值的Matlab实现
最新发布
12-22
源码地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
基于YOLOV5的车道线检测系统与交互式UI实现
12-22
基于YOLOv5架构开发的车道线识别系统，配备图形用户界面以提升交互体验。该系统通过优化的视觉检测算法实现对道路标线的实时定位与分析，界面设计注重操作逻辑的清晰性，支持用户便捷地执行模型推断任务。核心功能包括视频流处理、单帧图像分析及检测结果可视化，所有处理模块均经过结构化整合，确保运行流程的稳定性和可重复性。该系统适用于智能交通辅助研究，为车道保持与轨迹规划提供基础数据支持。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于STM32单片机的DHT11温湿度监测系统设计与实现（含OLED显示、蜂鸣器报警及串口数据发送）
12-22
《基于STM32微控制器集成温湿度监测与显示功能的系统实现方案》 本方案提供了一套完整的嵌入式系统设计参考，实现了环境参数的实时采集、可视化呈现与异常状态提示。系统核心采用意法半导体公司生产的STM32系列32位微控制器作为主控单元，负责协调各外设模块的工作流程。 系统通过数字式温湿度复合传感器周期性获取环境参数，该传感器采用单总线通信协议，具有响应迅速、数据可靠的特点。采集到的数值信息通过两种途径进行处理：首先，数据被传输至有机发光二极管显示屏进行实时图形化显示，该显示屏支持高对比度输出，能够在不同光照条件下清晰呈现当前温度与湿度数值；其次，所有采集数据同时通过通用异步收发传输接口输出，可供上位机软件进行记录与分析。 当监测参数超出预设安全范围时，系统会启动声学警示装置，该装置可发出不同频率的提示音，以区分温度异常或湿度异常状态。所有功能模块的驱动代码均采用模块化设计原则编写，包含完整的硬件抽象层接口定义、传感器数据解析算法、显示缓冲区管理机制以及串口通信协议实现。 本参考实现重点阐述了多外设协同工作的时序控制策略、低功耗数据采集模式的应用方法，以及确保系统稳定性的错误处理机制。代码库中包含了详细的初始化配置流程、中断服务程序设计和各功能模块的应用程序接口说明，为嵌入式环境监测系统的开发提供了可靠的技术实现范例。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
人工智能大作业-无人机图像目标检测基于python源代码+文档说明+数据集.zip
12-22
人工智能大作业-无人机图像目标检测基于python源代码+文档说明+数据集.zip，含有代码注释，满分大作业资源，新手也可看懂，期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为课程设计期末大作业使用，该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 人工智能大作业-无人机图像目标检测基于python源代码+文档说明+数据集.zip，含有代码注释，满分大作业资源，新手也可看懂，期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为课程设计期末大作业使用，该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 人工智能大作业-无人机图像目标检测基于python源代码+文档说明+数据集.zip，含有代码注释，满分大作业资源，新手也可看懂，期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为课程设计期末大作业使用，该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 人工智能大作业-无人机图像目标检测基于python源代码。
DWT：基于MATLAB的离散小波变换（DWT）算法的完整实现
12-22
离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）是一种强大的信号处理工具，它通过将信号分解为不同频率的子带，从而在时域和频域上同时提供良好的局部化特性。与傅里叶变换只能提供全局频率信息不同，DWT利用称为“小波”的衰减振荡波形，能够有效分析非平稳信号，捕捉信号的瞬态特征。其核心思想是通过缩放（对应频率）和平移（对应时间）母小波来匹配信号，实现多分辨率分析。DWT在数据压缩、噪声滤除、特征提取等领域应用广泛，例如JPEG 2000图像压缩标准就采用了小波变换。MATLAB提供了完整的小波分析工具箱，使得DWT的实现变得简单高效。
【RIS】RIS辅助通信中考虑互耦效应的信道估计与波束成形【附MATLAB代码】.zip
12-22
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
10张图带你深入理解docker容器和镜像
08-22
Docker是一种流行的容器化技术，通过轻量级、隔离性强的容器来运行应用程序。下面我将通过十张图，带你深入理解Docker容器和镜像。 1. 第一张图展示了Docker容器和镜像的关系。镜像是Docker的基础组件，它是一个只读的模板，包含了运行应用程序所需的所有文件和配置。容器是从镜像创建的实例，它具有自己的文件系统、网络和进程空间。 2. 第二张图展示了Docker容器的隔离性。每个容器都有自己的文件系统，这意味着容器之间的文件互不干扰。此外，每个容器还有自己的网络和进程空间，使得容器之间的网络和进程相互隔离。 3. 第三张图展示了Docker镜像和容器的可移植性。镜像可以在不同的主机上运行，只需在目标主机上安装Docker引擎即可。容器也可以很容易地在不同的主机上迁移，只需将镜像传输到目标主机并在其上创建容器。 4. 第四张图展示了Docker容器的快速启动。由于Docker容器与主机共享操作系统内核，启动容器只需几秒钟的时间。这使得快速部署和扩展应用程序成为可能。 5. 第五张图展示了Docker容器的可重复性。通过使用Dockerfile定义镜像构建规则，可以确保每次构建的镜像都是相同的。这样，可以消除由于环境差异导致的应用程序运行问题。 6. 第六张图展示了Docker容器的资源隔离性。Docker引擎可以为每个容器分配一定数量的CPU、内存和磁盘空间，确保容器之间的资源不会互相干扰。 7. 第七张图展示了Docker容器的可扩展性。通过使用Docker Swarm或Kubernetes等容器编排工具，可以在多个主机上运行和管理大规模的容器群集。 8. 第八张图展示了Docker镜像的分层结构。镜像由多个只读层组成，每个层都包含一个或多个文件。这种分层结构使得镜像的存储和传输变得高效。 9. 第九张图展示了Docker容器的生命周期。容器可以通过创建、启动、停止和销毁等命令来管理。这使得容器的维护和管理变得简单。 10. 第十张图展示了Docker容器的应用场景。Docker容器广泛应用于开发、测试、部署和运维等领域。它可以提供一致的开发和运行环境，简化了应用程序的管理和交付过程。 通过这十张图，希望能让大家更深入地理解Docker容器和镜像的概念、特性和应用。
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