洛谷 P1577 【切绳子】

本文详细解析了洛谷网线主管问题的解决思路,采用贪心算法结合二分查找,通过调整绳子长度来优化解的效率,实现代码在C++中实现,保留了两位小数的精度。

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网线主管。。。

我一直奇怪为什么洛谷没有网线主管,原来是有人抄得一模一样。。。

在洛谷上AC可以去交一下(代码不用改)

首先看到这数据范围,然后又是求最优解,首先就要考虑下贪心行不行

我嫌浮点数乘除麻烦,就读入时乘上100,中间二分时r的范围也要乘上100,最后输出时除以100

因为c++自带整除(偏向0取整,你可以试试-3/2),所以中间直接用原绳长除以现在枚举到的新绳长就行了,比较一下能得到的新绳子数与k,更新l/r

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
using namespace std;
int n,k;
int a[10007];
int main(){
	cin>>n>>k;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		double x;//记得用double类型
		cin>>x;
		a[i]=1.0*x*100;//乘上100
	}
	int l=0,r=1e9+1,m;//l是能取到的最小数,r是绝对取不到的数
    	//1e9=10^9,原来r是<=1e7(10^7),但因为乘上了100,所以范围也乘上100
	while(l+1<r){//模板
		m=(l+r)/2;
		int sum=0;//累加能切出的新绳子段数
		for(int i=1;i<=n;i++)
		sum+=a[i]/m;//c++的自带整除,也可以用floor
		if(sum>=k)l=m;//得到的新绳子数较多,长度还可以更大
		else r=m;//长度太大导致新绳子数量不够
	}
	cout<<fixed<<setprecision(2)<<1.0*l/100<<endl;
    	//记得保留两位小数,且为了是小数得乘上一个浮点数(1.0)
        //应该老师都是讲过的(入门的时候)
	return 0;
}
### 关于平台上的“绳子”问题 #### 一、浮点数二分查找概述 对于涉及连续区间内最优解的问题,可以采用浮点数形式的二分查找来逼近最佳答案。这类方法特别适用于那些目标函数具有单调性的场景,在给定范围内逐步缩小可能的结果范围直至满足精度需求[^1]。 #### 二、具体到“绳子”的解决方案 针对该特定问题,“绳子”的核心在于找到能够使得割后的每一段都不超过原N根绳中最短者长度的最大值。通过设定合理的上下限并不断调整中间值来进行验证测试,最终可得到近似度较高的解答。 以下是使用C语言编写的解决此问题的一个实例: ```c #include <stdio.h> #define MAX_N 10000 /* 定义最大绳索数量 */ #define EPSILON 1e-5 /* 设定误差界限 */ int n, m; /* 绳子总数n和所需相同长度段m */ double l[MAX_N]; /* 存储各条绳子的实际长度 */ /* 计算当前假设长度mid下能否获得至少m段 */ int check(double mid){ int count = 0; for(int i=0;i<n;++i) count += (int)(l[i]/mid); return count >= m ? 1 : 0; } void solve(){ double low = 0., high = 0.; for(int i=0;i<n;++i) { scanf("%lf", &l[i]); if(l[i]>high) high=l[i]; } while(high-low>EPSILON){ /* 当高低差小于预设阈值时停止迭代 */ double mid=(low+high)/2.;/* 取中位数作为试探值 */ if(check(mid)) /* 如果能获取足够的片段,则尝试更大的尺寸 */ low=mid; else /* 否则减小尺寸继续探索 */ high=mid; } printf("%.4f\n", low); /* 输出保留四位有效数字的结果 */ } ``` 上述代码实现了对输入数据读取以及基于浮点型变量执行标准二分搜索逻辑的过程。注意这里采用了`EPSILON`参数控制循环终止条件,确保输出结果达到题目所要求的小数点后四位精度[^3]。
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