队列和栈

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#c++stl

队列：queue
Queue.back()//返回队尾数据
Queue.front()//返回队首数据
Queue.empty()//判断是否为空队列
Queue.pop()//入队
Queue.push()//出队
Queue.size()//队列的大小
栈：stack
Stack.empty()//判断栈是否为空
Stack.pop()//弾栈或出栈
Stack.push()//压栈
Stack.size()//返回该栈的大小
Stack.top()//查看栈顶数据

C# 栈和队列
钢铁男儿
10-20 1189
/求栈的长度//判断栈是否为空//清空操作//入栈操作T Pop();//出栈操作T Peek();//取栈顶元素}//取得队列长度的属性//求队列的长度//判断对列是否为空//清空队列//入队//出队T Peek();//取队头元素。
队列和栈类：双向链表、栈和队列的实现-matlab开发
06-01
本项目专注于使用双向链表来实现队列和栈，这是一种高效且灵活的方法。双向链表允许在两端进行插入和删除操作，使得它们成为队列和栈的理想选择。下面我们将深入探讨这两个数据结构以及如何在MATLAB中用双向链表实现...
数据结构：栈和队列(Stack & Queue)【详解】
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02-19 29万+
栈和队列知识框架 栈 一、栈的基本概念 1、栈的定义 栈（Stack）：是只允许在一端进行插入或删除的线性表。首先栈是一种线性表，但限定这种线性表只能在某一端进行插入和删除操作。 栈顶（Top）：线性表允许进行插入删除的那一端。 栈底（Bottom）：固定的，不允许进行插入和删除的另一端。 空栈：不含任何元素的空表。 栈又称为先进先出（Last In First Out）的线性表，简称LIFO结构 2、栈的基本操作 InitStack(&S)：初始化一个空栈S。 StackEmpty(S)：
队列和栈的区别
weixin_42218868的博客
10-08 1万+
队列和栈是两种不同的数据结构。它们有以下区别： （1）操作的名称不同。队列的插入称为入队，队列的删除称为出队。栈的插入称为进栈，栈的删除称为出栈。 （2）可操作的方式不同。队列是在队尾入队，队头出队，即两边都可操作。而栈的进栈和出栈都是在栈顶进行的，无法对栈底直接进行操作。 （3）操作的方法不同。队列是先进先出（FIFO），即队列的修改是依先进先出的原则进行的。新来的成员总是加入队尾（不能从中间插...
队列和栈的异同
weixin_63877883的博客
09-11 1266
队列和栈的异同
队列和栈区别
Mielt的博客
08-03 1239
共同点： 栈： 是一种受限表的一端插入和删除数据的线性表，栈又称：后进先出，LIFO表 队列：同样是一种受限的线性表，只有在标的一端插入数据，另一端删除数据，先进先出的特性，FIFO表 栈：就如箱子装东西，只有后放入的才能最先拿出——后进先出 队列：就如一条路只有一个入口和出口，只有先进去的就能先出来——先进先出 主要区别： 特性不同： 栈：后进先出 队列：先进先出 数据操作插入和删除的不同： 栈：只能从栈顶插入和删除，就是表的一端进行插入和删除操作 队列：限定在表的一端插入，另一端.
python实现队列和栈
lin的博客
03-12 1280
python实现队列和栈1、list2、collections模块 1、list 队列：insert列表首部插入，pop() 栈：append列表尾部添加，pop() 2、collections模块 调用collections模块中的deque()类 队列：popleft() 栈：pop()
如何实现队列和栈的转化（c语言）
2301_80344616的博客
03-17 1141
栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定权在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素。其实只要注意栈的一个特点就是后进先出队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端进行删除操作，而在表的后端进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
后端面试必备：如何在Redis中实现队列和栈数据结构
qq_58299462的博客
04-09 1063
Redis作为一款高性能的内存数据库，提供了丰富的数据结构支持，可以轻松实现队列(Queue)和栈(Stack)这两种常见的数据结构。本文将详细介绍实现方法，并辅以流程图帮助理解。
C#队列和栈的使用
pan_junbiao的博客
07-07 1万+
一、队列队列是其元素以先进先出（Firstin,Firstout,FIFO）的方式来处理的集合。先放入队列中的元素会先读取。队列使用System.Collections.Generic命名空间中的泛型类Queue<T>实现。队列的成员Count：Count属性返回队列中元素个数。Enqueue：Enqueue()方法在队列一端添加一个元素。Dequeue：Dequeue()方法在队列的...
算法设计与分析棋盘覆盖递归实现，队列和栈非递归实现
Asphyxia的博客
04-14 2617
算法设计与分析棋盘覆盖递归实现，队列和栈非递归实现 图片来自小组演讲ppt 一、递归实现 二、队列实现 三、栈实现 四、代码 /* 题目：棋盘覆盖 时间：2020.4 姓名：asphyxia */ #include<stdio.h> #include<math.h> #include<malloc.h> #define STACK_INIT_SIZE 20 ...
数据结构队列和栈的模板实验
11-16
队列和栈是两种最基础且常用的数据结构，它们在算法设计和编程中发挥着重要作用。本实验“数据结构队列和栈的模板实验”着重于使用模板实现这些数据结构，以实现对不同类型数据的通用处理。 1. **队列**： - **...
用队列和栈判断回文_赫夫曼数_双向链表_内部排序（8种）.zip
05-20
在C语言中，可以利用数组模拟栈和队列，通过push和pop操作实现这一过程。 2. **赫夫曼数**： 赫夫曼编码（Huffman Coding）是一种用于无损数据压缩的算法，其核心思想是建立一棵具有最小带权路径长度的二叉树，...
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08-27
算法讲解014【入门】队列和栈入门题目-栈和队列相互实现
利用队列和栈实现的简单停车管理系统
08-02
在这个“利用队列和栈实现的简单停车管理系统”中，我们将深入探讨如何运用这两种基本的数据结构来解决实际问题。 首先，队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，就像现实生活中的排队等待服务一样。在停车系统中，...
河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业 含各自结课作业 Homework of Hebei University
08-08
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/c6dc15a4b89c 河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业 含各自结课作业 Homework of Hebei University（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
电动汽车充电设施：15kW充电桩电源模块与三相电源电路设计详解
08-08
15kW充电桩电源模块的设计细节及其三相电源电路图。首先探讨了主电路采用的三电平结构以及IGBT选型和驱动设计的关键考量因素，如门极电阻的选择和驱动芯片FD6288的应用。接着讨论了主功率回路中电容阵列的作用和布局技巧，强调了PCB热设计的重要性，包括覆铜区域和散热过孔阵列的设计。此外，文章还涉及了滤波电感L1的参数计算方法和安全设计要点，如Y电容和MOV的正确选择。最后分享了一些实际调试的经验教训，提醒工程师们注意调试时的安全措施。 适合人群：从事电力电子、充电桩设计及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：帮助读者深入了解15kW充电桩电源模块的具体设计思路和实现方法，掌握相关硬件设计的关键技术和注意事项，提高实际项目中的设计水平。 其他说明：文中提供了大量实用的设计经验和调试技巧，有助于避免常见错误并优化设计方案。
基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
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08-08
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求，如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发，提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计，包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程，如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试，发现并解决潜在问题，同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案，包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析，找出问题的根源并
【深度学习与时间序列预测】Python实现基于GWO-CNN-BiLSTM-Attention灰狼优化算法（GWO）优化卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制进行多变量多步
08-08
内容概要：本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法（GWO）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题，通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力，实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估，还包括了GUI界面的设计与实现。此外，文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标：①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域；②提升多变量多步时间序列预测精度，优化资源调度和风险管控；③实现自动化超参数优化，降低人工调参成本，提高模型训练效率；④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力，促进智能决策支持应用。 阅读建议：此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析，还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此，在学习过程中，建议结合理论与实践，逐步理解各个模块的功能和实现细节，并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时，注意数据预处理的重要性，合理设置模型参数与网络结构，控制多步预测误差传播，防范过拟合，规划计算资源与训练时间，关注模型的可解释性和透明度，以及持续更新与迭代模型，以适应数据分布的变化。
队列和栈指针
03-16
### 队列和栈的数据结构及其与指针的关系 #### 栈 (Stack) 栈是一种线性数据结构，遵循 **后进先出（LIFO, Last In First Out）** 的原则。这意味着最后被压入栈中的元素最先弹出。 - 栈可以通过数组或链表实现[^1]。 - 如果使用数组实现栈，则需要维护一个指向栈顶的索引变量 `top`。当执行压栈操作时，增加该索引；执行弹栈操作时，减少该索引。 - 若通过链表实现栈，则可以利用指针来管理节点之间的连接关系。在这种情况下，栈顶通常由一个指向当前顶部节点的指针表示。每次压栈时创建新节点并将指针更新到这个新节点上；而弹栈则涉及修改指针使其指向下一个节点并释放旧的顶部节点内存。 ```c typedef struct StackNode { int data; struct StackNode* next; // 指向下一个节点的指针 } StackNode; // 压栈函数示例 void push(StackNode** top_ref, int new_data) { StackNode* new_node = malloc(sizeof(StackNode)); if (!new_node) { /* handle error */ } new_node->data = new_data; new_node->next = *top_ref; *top_ref = new_node; } ``` #### 队列 (Queue) 队列也是一种线性数据结构，但它遵循的是 **先进先出（FIFO, First In First Out）** 的原则。即最早进入队列的元素会被优先移除。 - 和栈类似，队列同样可以用数组或者链表两种方式构建[^2]。 - 当采用链表形式实现时，队列至少需要两个指针分别记录头部 (`front`) 和尾部 (`rear`) 节点的位置。这样做的好处在于能够高效地完成两端的操作——在队首删除元素以及在队尾添加新的元素都不会影响其他部分的时间复杂度。 ```c typedef struct QueueNode { int data; struct QueueNode* next; // 下一节点地址存储区域 } QueueNode; // 入队操作实例代码片段 void enqueue(struct QueueNode** rear_ref, int item){ QueueNode* temp = malloc(sizeof(QueueNode)); if(!temp){/*处理分配失败情况*/} temp->data=item; temp->next=NULL;// 新加入项作为最后一个结点 if(*rear_ref==NULL)//如果是空列表的话直接赋值给前后端即可 front=*rear_ref=temp; else{ (*rear_ref)->next=temp; *rear_ref=temp;} } ``` #### 关于指针使用的总结 无论是对于栈还是队列，在基于链表的实际应用过程中都需要频繁运用到指针的概念来进行动态内存管理和对象间链接控制： - 对于栈而言，主要体现在如何调整指向最新堆叠层位置的那个唯一外部引用； - 至于队列方面，则更加注重保持好起始读取入口处(`front`)同结束写入出口侧(`rear`)两者独立却又相互关联的状态同步机制之上。 ---
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