日报5.13

本文深入探讨了Python中用于数据序列化的两个关键模块:json和pickle。json模块主要用于处理结构化数据,如将Python对象转换为JSON字符串,并能从JSON字符串还原数据。pickle模块则更通用,可以序列化复杂的Python对象,但主要以bytes形式存储。文章通过实例展示了如何使用这些模块进行数据的序列化和反序列化。

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json模块

模块的导入

import json

dumps与loads方法

dumps()

将一个数据序列化,变为json字符串

json字符串 = json.dumps(数据)

如果数据中有中文会乱码。解决乱码的办法

json字符串 = json.dumps(数据, ensure_ascii=False)

loads()

将一个json字符串反序列化,还原为原来的类型

原数据 = json.loads(json字符串)

dump与load方法

dump()

将一个数据序列化并保存到文件中

json.dump(数据,文件句柄)

注,无返回值

例子:

import json

f = open("a.txt", "w", encoding="utf8")
info = {"name":"孙尚香"}
# 为了保存字典到文件,需要将它序列化
info_json = json.dump(info, f)
f.close()
print(info_json, type(info_json))

load()

从一个文件中读取内容并进行反序列化

结果 = json.load(文件句柄)

例子:

import json

f = open("a.txt", "r", encoding="utf8")
content = json.load(f)
f.close()

print(content,type(content))

pickle模块

用法与json模块一模一样,区别在于

json序列化与反序列化都是以str为准的

pickle的序列化与反序列化是以bytes数据为准的

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