kafka往mysql写数据操作笔记

最新推荐文章于 2025-06-25 00:03:24 发布

jan0215

最新推荐文章于 2025-06-25 00:03:24 发布

阅读量8.2k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： kafk

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42612645/article/details/82891815

本文记录了使用Kafka将数据实时写入MySQL的过程，包括配置Kafka消费者，设置数据转换逻辑，以及确保数据一致性策略。通过这个操作，可以实现大数据流处理到关系型数据库的无缝对接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第三讲代码

导入jar（df_connect_finance-0.1-jar-with-dependencies.jar）包到  /opt/lib/  下
--------------------------------------------------------->>>>

POST http://localhost:8083/connectors/

body:
--------------------
{
    "name": "finace_source_connector_01",
    "config": {
    	"cuid": "finace_source_connector_01",
        "connector.class": "com.datafibers.flink.stream.FinanceSourceConnector",
        "tasks.max": "1",
        "topic": "stock_source",
        "portfolio": "Top 10 IT Service",
        "interval": "5",
        "spoof": "RAND",
        "schema.registry.uri": "http://localhost:8081"
    }
}
---------------------------
GET http://localhost:8002/subjects

GET http://localhost:8002/subjects/stock_source/versions


GET http://localhost:8002/schemas/ids/1


在第一个窗口输入：
kafka-avro-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic stock_source
//然后就会不断有数据更新进来


在第二个窗口打开：mysql -u root -pmypassword




show databases； 查看有没有simple_stream数据库
有的话u