python代码优化几种方法

1. 减少重复代码：多个测试方法中有相似的逻辑和数据结构，可以提取公共部分。
2. 增强可读性：通过添加注释、重构变量名等方式提高代码的可读性。
3. 使用参数化测试更高效：将相似的参数化测试合并，减少冗余。

主要优化点：

1. 提取公共部分：将公共的数据初始化和响应断言提取到单独的方法中，减少重复代码。
2. 简化参数化测试：将参数化测试的数据简化为字典形式，便于管理和扩展。
3. 增强可读性：通过合理的注释和变量命名，使代码更易读。

连接redis

class RedisConnect:

def redis_test_conn(redis_key):
    try:
        conn_pool = redis.ConnectionPool(host='', password='',
                                     db='10')
    except Exception as e:
        logger.error(f"===============================Redis连接异常【{e}】=================================")
    else:
        r = redis.Redis(connection_pool=conn_pool)
        return r.get(redis_key)
    finally:
        conn_pool.disconnect()