层序遍历二叉树的每一个节点

最新推荐文章于 2024-10-05 18:47:59 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42599227/article/details/99937463
本文介绍了一种遍历二叉树的方法——层序遍历。通过使用队列实现节点的先进先出，确保同一层的节点按从左到右的顺序被访问。文章详细解释了算法的实现过程，并提供了完整的代码示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

层序遍历即将二叉树的每一层分别遍历，直到叶子节点全部被遍历完。我们可以借助队列先进先出的思想，将每一个节点放入队列中，抛出打印，再判断是否存在左右节点，并将左右节点也放入队列中，抛出打印，直到最有一个节点不存在左子数也不存在右子树，说明遍历完毕。
代码如下

void binartLevel(TreeNode root){
           Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
           if (root !=null){
               queue.offer(root);
           }
           while (!queue.isEmpty()){
               //拿到对头元素
               TreeNode cur = queue.poll();
               System.out.print(cur.value+" ");
               if (cur.left!=null){
                   queue.offer(cur.left);
               }
               if (cur.right!=null){
                   queue.offer(cur.right);
               }
           }
二叉树的层序遍历
weixin_43744293的博客
06-24 1632
目录具体实现的代码1.树节点定义：2.层序遍历代码：实现区分不同层的节点方法1：使用一个队列方法2：使用两个队列完整的测试代码及测试结果 二叉树的层序遍历就是从根节点开始，一层一层的显示节点数据，每一层都是从左往右。如下图所示，层序遍历的结构就为：‘*’->‘-’->‘C’->‘+’->‘B’->‘E’->‘F’。 要想实现层序遍历，可以使用队列的数据结构。借用其先进先出的特点，每当访问到一个节点时，就将节点的数据打印并把左右子节点放入队列中。过程如下图 具体实现的代
【做算法学数据结构】二叉树的层序遍历【二叉树】
yh4494的博客
04-24 1683
`二叉树`是一种常见的树形数据结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树的特点是每个节点最多有两个子节点，并且子节点的顺序是有序的，即左子节点在前，右子节点在后。
二叉树之层序遍历二叉树
Chay
10-22 539
1.定义一个队列，并将根结点入队列 2.从队列中取出结点输出，如果该结点有子结点，则按左右顺序将子节点如队列 3.循环步骤2，直到队列为空 package me.wcy.j2se.datastructure; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; /** * 层序遍历二叉树 */ public class Lay
二叉树之层序遍历
qq_37080455的博客
06-29 1874
遍历规则：二叉树的层次遍历就是按照从上到下每行，然后每行中从左到右依次遍历，得到的二叉树的元素值。思路：对于层次遍历，我们通常会使用队列来辅助：因为队列是一种先进先出的数据结构，我们依照它的性质，如果从左到右访问完一行节点，并在访问的时候依次把它们的子节点加入队列，那么它们的子节点也是从左到右的次序，且排在本行节点的后面，因此队列中出现的顺序正好也是从左到右，正好符合层次遍历的特点具体做法： 代码：...
层序创建二叉树，层序遍历二叉树
cmd12138的博客
01-18 8437
在学习树的过程中发现，他们都有一个共同的特点，无论是在创建时还是遍历时，都是需要先父母再左孩子右孩子的顺序如图 层序遍历时顺序为A->B->C->D->E->F->G,先被访问的结点，他的孩子也是先被访问的，层序创建二叉树时，先创建的结点他的孩子也先创建，符合先进先出原则，因此可以用队列来实现。所以他们的共同点就是都可以用队列来帮助实现。 那就先从较为简单的遍历开始吧！ 1.层序遍历 思路：刚才分析时我们发现可用队列，第一步，若根节点不为空我们先让根节点入队，判断他的左
C++根据层序遍历序列构造二叉树，再层序遍历二叉树
loreal8的博客
07-10 6606
层序构造&层序遍历 要用到一个协助队列 层序构造 假设要构造的二叉树的层序遍历序列存在一个数组里 1.只要数组不为空，就先入队数组首元素，并用这个值创建二叉树的root。 2.然后进入循环，队列不为空，就拿队头元素，对头再出队。队列为空，结束循环。 3.只要数组还有元素，就先给刚刚拿出的对头元素创建左孩子，然后左孩子入队。 4.同上，再创建右孩子，右孩子入队。 5.结束一次循环。回到2 层序遍历 与层序构造类似 1.树不为空，root先入队 2.进入循环，队列不为空，则拿到队头元素，对头出队。队列为
【C++数据结构】二叉树的层序遍历
2301_80937868的博客
06-18 1911
在线性结构中，每个结点只有一个后继。在有些情况下，一个结点可能有多个后继。树（tree）可以描述这类非线性结构，二叉树（Binary Tree)的递归定义如下：二叉树要么为空，要么由根节点（root）、左子树（left subrree）和右子树（right subtree）组成，而左子树和右子树分别是一颗二叉树。注意，在计算机中，树一般是“倒置”的，即根在上，叶子在下。本文将介绍二叉树的创建及层序遍历。
二叉树的【层序遍历】【垂序遍历】具体思路，文中包含多种方法（附完整代码）
bufangbufang的博客
10-05 1178
本文将主要围绕以下问题进行讨论：二叉树的层序遍历、垂序遍历。层序遍历的两种方法 【迭代法】【递归法】垂序遍历的两种方法 【递归排序】【哈希递归】对于垂序遍历的方法多种多样，大家也可以多多尝试不同的思路。
层序遍历二叉树
最新发布
06-12
### 二叉树层序遍历算法实现 层序遍历是一种按照树的层级从上到下、从左到右逐层遍历节点的方式，通常使用队列来实现[^1]。以下是基于引用中的内容以及常见实现方法对层序遍历算法的详细说明。 #### 算法原理 层序遍历的核心思想是利用队列（FIFO）来存储每一层的节点，并依次处理每个节点的子节点。具体步骤如下： 1. 创建一个空队列，并将根节点入队。 2. 当队列非空时，执行以下操作： - 取出队列的第一个节点并访问该节点。 - 如果该节点有左子节点，则将左子节点入队。 - 如果该节点有右子节点，则将右子节点入队。 3. 重复上述过程直到队列为空。 #### 实现代码 以下是几种常见编程语言的层序遍历实现代码： ##### C语言实现 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉树节点结构 typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; // 创建新节点 TreeNode* createNode(int val) { TreeNode* node = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); node->val = val; node->left = NULL; node->right = NULL; return node; } // 层序遍历函数 void levelOrderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; // 使用数组模拟队列 TreeNode* queue[100]; int front = 0, rear = 0; queue[rear++] = root; // 根节点入队 while (front < rear) { TreeNode* currentNode = queue[front++]; printf("%d ", currentNode->val); if (currentNode->left != NULL) { queue[rear++] = currentNode->left; } if (currentNode->right != NULL) { queue[rear++] = currentNode->right; } } } ``` ##### C++实现 ```cpp #include <iostream> #include <queue> using namespace std; // 定义二叉树节点结构 struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; // 层序遍历函数 vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) { vector<vector<int>> result; if (!root) return result; queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { int size = q.size(); vector<int> level; for (int i = 0; i < size; ++i) { TreeNode* node = q.front(); q.pop(); level.push_back(node->val); if (node->left) q.push(node->left); if (node->right) q.push(node->right); } result.push_back(level); } return result; } ``` ##### Java实现 ```java import java.util.*; class TreeNode { int val; TreeNode left, right; TreeNode(int x) { val = x; } } public class BinaryTreeLevelOrderTraversal { public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (root == null) return result; Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.add(root); while (!queue.isEmpty()) { int size = queue.size(); List<Integer> level = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode node = queue.poll(); level.add(node.val); if (node.left != null) queue.add(node.left); if (node.right != null) queue.add(node.right); } result.add(level); } return result; } } ``` ##### Go语言实现 ```go package main import "fmt" type TreeNode struct { Val int Left *TreeNode Right *TreeNode } func levelOrder(root *TreeNode) [][]int { var result [][]int if root == nil { return result } queue := []*TreeNode{root} for len(queue) > 0 { size := len(queue) level := []int{} for i := 0; i < size; i++ { node := queue[0] queue = queue[1:] level = append(level, node.Val) if node.Left != nil { queue = append(queue, node.Left) } if node.Right != nil { queue = append(queue, node.Right) } } result = append(result, level) } return result } ``` ### 总结 层序遍历是一种常见的二叉树遍历方式，适用于需要按层次顺序处理节点的场景。通过队列实现，可以确保每次处理当前层的所有节点后，再处理下一层节点[^4]。
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