es java 聚合查询 最多10000条解决方案(在kibanna中操作的解决方案)

本文讲述了如何在大型ES数据集中,通过调整`max_result_window`配置,解决聚合查询超过10000条数据限制的问题,提供两种解决方案:Kibana配置和ES配置文件调整,以适应海量聊天数据的高效查询需求。

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因为在es中存储了一些聊天数据,所以存储的数量特别大,大约有20000多条左右吧。es的聚合查询默认返回前10条数据,所以没办法只能是添加from和size去增加返回数据的条数,但是这里有个弊病就是size最多只能写10000条,如果超出去了,就会报错,导致无法查询

具体报错如下

Result window is too large, from + size must be less than or equal to:[10000] but was [10500]. See the scroll api for a more efficient way to requestlarge data sets. This limit can be set by changing the[index.max_result_window] index level parameter

这怎么办?我这数据也不一定不能分开10000条10000条的去查吧,这也太矬了。

于是看了看es的官方文档,发现如下方案可以在kibanna中解决这个问题
在这里插入图片描述

然后附带一下以上的代码,其中chat_content是一个索引名字,替换为你自己的index就可以了。以下配置是让可以单次查询200000000条。

PUT chat_content/_settings
{
“max_result_window” : 200000000
}

还有一种方案是需要在es的配置文件中去解决的,这里就不具体描述了,因为我也没怎么尝试过。

如果解决了你的问题,
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