opencv-图像处理-行、列、通道

最新推荐文章于 2025-06-25 14:25:59 发布
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分类专栏： opencv 文章标签： opencv 图像处理 图像属性
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42575647/article/details/89106489
图像处理中，img.shape的三个值分别代表行数、列数和通道。行数和列数对应图像的高度和宽度，常以矩阵形式表示以简化像素操作。通道则指彩色图像的蓝、绿、红三个组成部分，每个像素点由三种颜色叠加形成。通过通道数可区分图像类型，如3通道为彩色，1通道为灰度图像。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

	img=cv2.imread('1P40G41214-5.jpg')
	print(img.shape)
	print(img[100,100])
	print(img[100,100
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关于图像像素opencv行与列关系
qq_40464599的博客
12-18 963
（1）m4.cols表示m4矩阵的列数，对应图片像素的宽度。（2）m4.rows表示m4矩阵的行数，对应图片像素的高度。其中m4是一个矩阵，读取的图片就存在这个地方。
OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
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盼小辉丶的博客
08-10 26万+
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
OpenCV的行列问题
baidu_33738335的博客
12-18 531
行row=height=Point.y 列col=width=Point.x 图片-属性2448*2048，指的是2448列宽，2048行高 将其裁剪为宽2432高928图像 cv::Rect area(0, 329, 2432, 928); //2448*2048裁剪 cv::Mat img_cut = img(area); cv::size先列后行，前面为input_size.width,后面为height cv::Size input_size = cv::Size(2432, 896); //先列
OpenCV图像处理基础：打造你的视觉魔法棒
最新发布
lqjyyds123456的博客
06-25 705
恭喜你！现在你已经学会了如何使用纯 OpenCV 来实现和展示这些核心的图像处理基础技术。通过直接操作和显示图像，你可以更直观地理解每个步骤的效果。颜色空间转换几何变换阈值处理图像平滑这些都是计算机视觉中不可或缺的工具。接下来该做什么？更改 prepare_for_display 函数中的 target_width 和 target_height，或者修改滤波器的核大小、阈值等参数，观察效果。尝试将这些技术链式应用，例如：灰度化 -> 高斯模糊 -> 自适应阈值。OpenCV 的功能远不止于此。
opencv的反人类设定——行和列以及坐标
qq_48176859的博客
05-08 1383
文章目录前言坐标和行列 前言   重要的事情说三遍：opencv中的行列和坐标不是对等的！！！   。。。 opencv也用过一段时间了，虽然我没有系统的学习过这个开源包，之前也有些轻视，毕竟也就是一个开源包么，边用边学也不是不行，磕磕绊绊用了一段时间，也没啥问题，知道我想用rectangle函数画图，涉及到坐标时我整个人都开始凌乱了。。。 坐标和行列   初学opencv，你是不是经常用image.at < uchar > (i,j)来访问像素点？具体而言是这样？ for(int i=0.
opencv 图像row、col坐标对应关系与Mat数据类型指针ptr的使用
swx89的博客
06-16 1331
slam 学习笔记
《OpenCV获取图像属性（行高、列宽、通道数等）》
GodLei1995
03-18 2万+
Mat类矩阵类型说明 Mat类矩阵类型可以是CV_8UC3、CV_16SC1...CV_64FC3等。里面的8U表示8位无符号整数（0~255），16S表示16位有符号整数（-32768~32767），64F表示64位浮点double类型数据，C后面的数表示通道数，例如C1表示一个通道的图像，C3表示3个通道的图像。通道一般只有1、3、4，1个通道表示灰度图（0-255），3个通道为...
Opencv中Mat图的长、宽、行、列以及图像像素
TRTK
08-29 6万+
今天在看矩形滤波的时候被一些gailian
OpenCV---基础入门--图像处理
ABCabc0286的博客
11-26 1123
在计算机眼中，图像是由众多离散的像素点所组成的二维矩阵，每个像素点具有特定的颜色值或灰度值，这些数值通过特定的编码方式存储，计算机依据图像的格式规范对这些数据进行解析与处理，从而识别出图像的各种特征、形状、颜色分布等信息，以便进行诸如图像识别、分类、编辑等一系列操作。
opencv载入图片，并得到行列值
u012263702的专栏
04-04 2790
之前看了opencv载入图像，在这里总结一下。 #include "stdafx.h"   #include   #include   #include   #include   #include   int main(int argc, char *argv[])   {       IplImage* img = 0;        int height,widt
Python-OpenCV 处理图像（三）：图像像素点操作
Leo的博客
01-04 2万+
0x01. 像素 有两种直接操作图片像素点的方法： 第一种办法就是将一张图片看成一个多维的list，例如对于一张图片im，想要操作第四行第四列的像素点就直接 im[3,3] 就可以获取到这个点的RGB值。 第二种就是使用 OpenCV 提供的 Get1D、 Get2D 等函数。 推荐使用第一种办法吧，毕竟简单。 0x02. 获取行和列像素 有一下四个函数： cv.GetCol
OpenCV 读取图片时候行字节数的算法
duhaomin的专栏
10-28 3206
该算法为：LineBytes = (width * bitCount + 31) / 32 * 4 bitCount为位图位宽，32位BMP，位宽为32、24位BMP位宽为23、256色位图位宽为8、等等。 这是一种对齐算法，对于BMP等位图来说，要求是4字节对齐，即每行字节数必须为4的整数倍。 因为8bit等于1Byte，同时满足以4字节为对齐单位向下对齐，所以可以得： LineBytes =
Python 图像 一样大小_哈工大图像工程学大作业
weixin_39668479的博客
10-21 346
小学期选了一门图像处理相关的课程，还没来的及好好听课就上完了(当时在复习考试)，作业算是把之前在C++里面写的东西在python里面又学了一遍，难度不是很大，后面感觉有点体力劳动。有趣的一点是，这篇文章全部都是我在jupyter里面写的，之后一键导出md文件，在导入到知乎就不用再复制排版了，比较方便。import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt ...
Opencv+Python学习记录5:获取图像属性（内附详细代码）
qq_53914247的博客
03-16 3439
Opencv+Python学习记录5:通过cv2库中的函数，获取图像的属性（行数，列数，通道数的数组，像素数目，数据类型）/也可用于区分灰度图像和彩色图像
图像的数字表示和读写操作(MATLAB)
ABCisCOOL的博客
06-07 2247
MATLAB版本
第四篇 学习OpenCV之访问图像数据
weixin_30872337的博客
07-25 417
这一篇，我们主要学习OpenCV矩阵和图像类型以及如何访问矩阵和图像数据。 在开始探讨图像细节之前，我们需要先了解另一种数据类型CvMat，OpenCV的矩阵结构。虽然OpenCV完全由C语言实现，但CvMat和IplImage之间的关系就如同C++中的继承关系。实质上，IplImage可以被视为从CvMat中派生的。因此，在试图了解复杂的派生类之前，最好先了解基本的类。...
cv python 图像的行列数_CV学习笔记（十三）：图像梯度
weixin_39725756的博客
12-31 320
在这篇文章中，我们将学习一下图像中梯度的应用一：什么是梯度？在高等数学中我们了解到梯度不是一个实数，他是一个向量，是有方向有大小的。现在以一个二元函数来举例，假设一二元函数f(x,y)，在某点的梯度有：整理后得到：其实也就是他的方向导数。梯度的方向是函数变化最快的方向，沿着梯度的方向容易找到最大值。二：图像梯度在一幅模糊图像中的物体的轮廓不明显，轮廓边缘灰度变化不强烈，从而导致层次感不强，而在清晰...
OpenCV图像坐标系与行列宽高的关系
guanglingjun
08-26 1607
文章目录解释补充总结 解释 关于图像坐标系与行列宽高的关系感到纠结，但是似乎没有更好的处理方法了，其对应关系大致如下(切记 图像中没有 长宽 一说，只有宽高) 常说的一张图片分辨率640480，对应的图片是widthheight,OpenCV处理时一般对应的是 row == height == Point.y col == width == Point.x 在计算机中，图像是以矩阵的形式保存...
OpenCV行列的对应关系
开飞机的小毛驴儿
04-22 318
注：OpenCV 版本3.2.0 1 OpenCV像素坐标系如下图所示： 行列与坐标系对应关系 行：Y 列：X 注意！注意！注意！ 在Mat类型变量访问时下标是反着写的，即：按照(y, x)的关系形式访问，下面通过代码展示来说明这一点代码演示 #include "opencv2/core.hpp" #include ...
Python-OpenCV图像处理基础教程
在Python编程中，OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了丰富的功能，用于图像处理和计算机视觉任务。这篇教程将深入讲解Python-OpenCV的基本操作方法。 首先，我们要了解如何读取图像。`cv2.imread()`函数是...
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