qq_42570967的博客

通过InfluxDB的Java客户端，可以轻松地将硬件设备发出的数据存储到时序数据库中。主要步骤包括创建客户端、写入数据点和查询数据。InfluxDB的高效存储和查询能力使其非常适合处理物联网设备的实时数据。

选择存储方案时，需综合考虑数据类型、访问频率、延迟要求、扩展性、成本等因素。通常，时序数据库适合实时数据，NoSQL适合非结构化数据，关系型数据库适合结构化数据，分布式文件系统和数据湖适合大规模存储，边缘存储适合低延迟场景。

数据一致性方面，方法一在数据库内去重，可以利用数据库的事务和约束（如唯一索引）来保证数据一致性，但如果在去重过程中出现故障，可能需要回滚或修复。方法二如果在应用层去重，需要确保去重逻辑正确，否则可能导致数据重复，特别是多线程处理时需注意线程安全。方法二在入库时已经是去重后的数据，减少了数据库的写入压力，但需要应用层处理去重，可能消耗更多应用服务器资源。资源消耗方面，方法一可能对数据库资源消耗更大，因为需要在数据库内进行去重操作，尤其是处理200万数据时，可能占用大量CPU和内存。另外，是否需要实时性。

优化去重逻辑的时间取决于多个因素，包括数据量、数据结构、硬件性能（CPU、内存）、去重算法的实现方式等。

内存去重：使用高效的数据结构（如HashSet或HashMap）在内存中去重，避免重复数据进入数据库。分批去重：如果内存不足，可以将数据分批次去重，减少内存压力。并行去重：使用多线程并行处理去重任务。

多线程构建树结构(优化)

请sql查出version、os 一致的手机号码表结构如下：SQL：SELECT m.tel, m.version, m.os FROM mng_user_info m , ( SELECT u.version, u.os FROM mng_user_info u GROUP BY u.version, u.os HAVING COUNT( 1 ) > 1 ) ssWHERE m.version = ss.version AND m

1.MyBatis动态SQLMyBatis 的强大特性之一便是它的动态 SQL，即拼接SQL字符串。如果你有使用 JDBC 或其他类似框架的经验，你就能体会到根据不同条件拼接 SQL 语句有多么痛苦。拼接的时候要确保不能忘了必要的空格，还要注意省掉列名列表最后的逗号。利用动态 SQL 这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。通常使用动态 SQL 不可能是独立的一部分,MyBatis 当然使用一种强大的动态 SQL 语言来改进这种情形,这种语言可以被用在任意的 SQL 映射语句中。动态 SQL 元素和使用 JST

需求：统计表中不同类型不同状态的的个数直接上图：数据库表样子如下：需要页面统计的列表样子：SQL:select 产品名称,sum(case when 完成状态='0' then 1 else 0 end) as 已完成个数,sum(case when 完成状态='未处理' then 0 else 0 end) as 未完成个数,from 表名group by 产品名称...