C# Datatable、List、DataRow[]某列求和

最新推荐文章于 2023-04-14 14:23:55 发布
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分类专栏： C# .NET COre 文章标签： c#
.NET9527
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42567524/article/details/129562979
这篇文章展示了如何在C#中操作数据结构，包括使用DataTable的Select方法筛选数据，然后对包含Test列的数据行或列表进行求和运算，通过Compute和Sum方法分别从DataTable和DataRow数组中获取总和。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

DataTable dt=new DataTable();

DataRow [] drs=dt.Select("Name='测试'");

List<T> lists=new List<T>();

//假设以上三种里面都含有列名为Test的列

var sum1=dt.Compute("sum(Test)", "");

var sum2=drs.Sum(x=>x.Field<decimal>("Test"));

var sum3=lists.Sum(x=>x.Test);

牛X

C#的Datatable合并
空空的脑袋
11-12 8487
 Datatable中表结构相同 需要合并的两个datatable表结构相同，将两个datatable中的每行数据都加入到新表中。 public DataTable NewItemArray2Sum(DataTable dt3, DataTable dt4) { DataTable newtable = dt...
DataTable分类求和,分类汇总,排序
11-09
对于这个问题，自己郁闷了四五天的时间，之后终于做出来了，分享一下. 主要是从操作内存中的datatable表，而非直接操作数据库，筛选，去除重复行，sum求和，根据某个字段进行排序等等操作．...
datatable中列求和的方法_对 DataTable 某列求和
weixin_40029679的博客
08-03 8288
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39531761/article/details/111783113。
C# Datatable、List、DataRow[]某列求和
qq_40238811的博客
02-25 8687
DataTable dt=new DataTable(); DataRow [] drs=dt.Select("Name='测试'"); List&lt;T&gt; lists=new List&lt;T&gt;(); //假设以上三种里面都含有列名为Test的列 var sum1=dt.Compute("sum(Test)", ""); var sum2=drs.Sum(x=&gt;x.F...
C# dataTable类型数据分组求和
StevenYanghahha的博客
04-14 2196
由于该表是有前台创建的，DB中没有该表信息所以不能使用SQL语句，我采用的Linq语句实现的对Material ,TotalQTY的分组求和。通过Data Table创建多个行，根据Material进行Group By分组，对Qty进行求和运算.采用Linq语句对数据进行分组，通过创建新的DataTable达到分组求和的目的。二、使用DataTable创建表及数据。dtGroupBy就是要获得的数据。三、GroupBy对数据分组求和。
【C# DataTable导出Excel】：代码与性能双优化秘籍
本文旨在介绍C#中DataTable对象导出到Excel文件的技术细节与优化方法。首先，从基础知识入门，深入解析DataTable与Excel之间的兼容性问题，并探讨数据类型匹配与转换的必要性。接着，分析传统导出方法的局限性，评估...
C# Winform实现DataGridView表格求和技巧
可以使用`DataTable`、`List<T>`等作为数据源。 3. **添加合计行**：在DataGridView控件中添加一个空行作为合计行。这需要设置DataGridView的`AllowUserToAddRows`属性为`false`，并手动添加一行。 4. **计算合计...
C#有一个datatable，2万多比数据，现在需要根据某一列数据的唯一值，重新生成，其他列如果是字符串格式的列，则字符串相连，如果是数字类型，则相加。
07-04
创建一个新的DataTable，它将包含分组列（唯一值）以及原始DataTable中其他列的聚合结果（字符串列拼接，数值列求和）。2.使用LINQ对原始DataTable的行进行分组，分组键为分组列的值。3.遍历每个分组，然后遍历原始...
C#有个datatable，有一万笔资料，将其中一列去重取唯一值，另两列为double类型则相加，其余列取最后一笔。
最新发布
07-04
如果用户的需求不是按分组，而是对整个表进行不同的聚合操作，那么需要分别处理：去重：按某列去重（可能产生多列，但去重后行数减少）求和：对某列求和（得到一个值）取最后一行：单独取最后一行这显然是不同的操作...
C#datatable计算功能例子
06-07
C#datatable计算功能例子,一些简单的计算，在msdn都能找得到。
c#计算datatable中某一列值的和
xyx_0300的博客
07-30 2224
double sumPercentage = dt.AsEnumerable().Where(dr => { return dt.Rows.IndexOf(dr) > 0; }).Sum(e => Convert.ToDouble(e.Field(6))) //计算某一列的值总和 EnumerableRowCollection erc = dt.AsEnumerable().Where(e => dt.Rows.IndexOf(e) > 0); //返回指定位置的行 ...
C# DataTable 某一列求和
weixin_40423062的博客
06-16 2015
列为数字类型 double total= Convert.ToDouble(datatable.Compute(“SUM(需要求和的参数)”, “”)); 2.列为string 类型 先转为数字类型 再求和 double total= dt.AsEnumerable().Select(d => Convert.ToDouble(d.Field(“amount”))).Sum(); ...
C#求List中某个字段的和
weixin_40486955的博客
01-06 4038
循环遍历 List<CancelCardEntity> cancelCardEntities = cancelCardFacade.SelectCancelCarduserIDLLL(cancelCardEntity); //查询退卡总金额 for (int i = 0; i < c...
计算DataTable中列求和
diaonuan6856的博客
01-21 373
转载自：http://blog.youkuaiyun.com/missysm586/article/details/6644319 C#code 方法一. objectsumObject=DataTable.Compute("sum(Qty)","TRUE"); 直接对数据表中的字段求和，其中Qty的类型为Int整型 方法二. double...
Datatable中对某列求和，三种不同情况下的方法
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要少敏 信息技术提高班
07-29 5万+
C# code 方法一. object sumObject = DataTable.Compute("sum(Qty)", "TRUE"); 直接对数据表中的字段求和，其中Qty的类型为Int整型 方法二. double ColumnSum(Data
C# DataTable中的计算函数
专注搬砖-终身学习
09-19 5452
在日常开发中很少使到DataTable实现业务，因此知道DataTable的用法并不多，除了普通的查询以及排序。现在分享一个DataTable中的运算函数Compute，它能帮助我们直接使用DataTable进行求和、求个数等操作，这对于数据后加工挺有效果，因此分享一下，用法如下： 函数名：Compute 参数1：expression 表达式 参数2：filter 条件表达式 如：data
使用DataTable计算列数据总和
qq_42773229的博客
07-01 2123
使用DataTable计算列数据总和        大家都知道在DataTable中是可以去计算某列数据的总和的，但是在不改变本表数据类型和sql语句的情况下，要计算列的数据类型为string时，应该怎么操作呢，下面给大家带来一个笨方法，欢迎吐槽！ static void Main(string[] args) { //初始化一个DataTable DataTable dataTable = new DataTabl
C#将一个将一个List中的数据，根据字段，竖的转横的
02-19
<think>好的，我现在要解决用户的问题，就是把C#中的List数据根据某个字段从竖的转成横的。也就是所谓的行转列或者透视操作。用户可能有一个包含多个对象的List，每个对象有相同的属性，他们想根据其中一个字段的值来将数据横向展开，可能其他字段作为值填充。 首先，我需要明确用户的需求。例如，假设有一个List<Student>，每个Student有Name、Subject和Score三个属性。用户可能想根据Subject将Score横向展开，使得每个Name对应一行，各科目作为列，Score填充在对应的列下。比如原始数据是： Name | Subject | Score Alice | Math | 90 Alice | Physics | 85 Bob | Math | 88 Bob | Physics | 92 转换后应该变成： Name | Math | Physics Alice | 90 | 85 Bob | 88 | 92 那如何实现这样的转换呢？需要根据某个字段（如Subject）的值作为新列的列名，然后将对应的另一个字段（如Score）作为值。可能需要使用LINQ进行分组，然后动态生成列。 步骤一：首先需要将数据按照Name分组，这样每个组对应转换后的一行。例如，用GroupBy(name => name.Name)。 步骤二：对于每个分组，需要将同一Subject的Score提取出来，并形成横向的键值对。例如，对于每个学生的所有科目成绩，转换成以Subject为属性名，Score为值的对象。 但问题在于，每个学生的科目可能不同，或者科目数量不固定，所以动态生成对象可能比较困难。如果科目是固定的，可以创建一个新类，包含Name和各个科目字段。但如果科目不固定，可能需要用字典或者动态对象。 如果科目是已知的，比如只有Math和Physics，那么可以创建一个类： public class StudentPivot { public string Name { get; set; } public int Math { get; set; } public int Physics { get; set; } } 然后通过LINQ分组后，将每个学生的成绩分配到对应的属性中。 但如果科目不固定，可能需要用Dictionary<string, int>来存储，或者使用动态类型，或者使用DataTable。例如，转换后的结构是每个Name对应一个字典，键是Subject，值是Score。 但用户可能需要的是类似表格的结构，可能希望结果是一个列表，每个元素代表一行，包含所有可能的科目列。这时候可能需要先确定所有可能的Subject值，然后为每个分组生成对应的列。 比如，假设科目可能动态变化，可以这样做： 1. 获取所有唯一的Subject值作为列名。 2. 对每个Name分组，创建一个动态对象或字典，包含Name和每个Subject对应的Score，如果不存在该Subject，则填充默认值。 具体实现的话，可以使用LINQ查询： var pivotData = students .GroupBy(s => s.Name) .Select(g => new { Name = g.Key, Math = g.FirstOrDefault(s => s.Subject == "Math")?.Score ?? 0, Physics = g.FirstOrDefault(s => s.Subject == "Physics")?.Score ?? 0 }) .ToList(); 但这种方式需要提前知道所有可能的Subject值，不够灵活。如果科目是动态的，需要更通用的方法。 另一种方法是使用LINQ和Lookup或者ToDictionary： var subjects = students.Select(s => s.Subject).Distinct().OrderBy(s => s).ToList(); var pivotData = students .GroupBy(s => s.Name) .Select(g => { var dict = new Dictionary<string, int>(); dict["Name"] = g.Key; foreach (var subject in subjects) { var score = g.FirstOrDefault(s => s.Subject == subject)?.Score ?? 0; dict[subject] = score; } return dict; }) .ToList(); 这样每个字典代表一行，包含Name和各科目。但输出可能需要进一步处理，比如转成DataTable或者动态对象列表。 或者，如果用户希望得到强类型的对象，但科目是动态的，可能需要使用ExpandoObject： var result = students .GroupBy(s => s.Name) .Select(g => { dynamic expando = new ExpandoObject(); var expandoDict = expando as IDictionary<string, object>; expandoDict["Name"] = g.Key; foreach (var subject in subjects) { var score = g.FirstOrDefault(s => s.Subject == subject)?.Score ?? 0; expandoDict[subject] = score; } return expando; }) .ToList(); 这样，每个动态对象会有Name属性和各科目属性。不过使用ExpandoObject可能在后续处理时比较麻烦，比如绑定到DataGridView可能需要转换为DataTable。 另一种方法是构建DataTable： DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Name", typeof(string)); foreach (var subject in subjects) { dt.Columns.Add(subject, typeof(int)); } var grouped = students.GroupBy(s => s.Name); foreach (var group in grouped) { DataRow row = dt.NewRow(); row["Name"] = group.Key; foreach (var student in group) { row[student.Subject] = student.Score; } dt.Rows.Add(row); } 这种方法比较灵活，可以动态创建列，并且结果可以直接用于显示或者导出。 总结用户的需求，可能需要根据不同的情况选择不同的方法。如果字段（如Subject）是固定的，可以用强类型类；如果字段是动态的，可能需要使用字典、ExpandoObject或者DataTable。 另外，用户提到的“根据字段”可能是指根据某个字段的值作为横向的列头，所以关键点在于如何将原List中的数据行按照某个字段的值进行分组，并将该字段的不同值作为新列。 可能的示例代码结构： 假设原始数据类为： public class Student { public string Name { get; set; } public string Subject { get; set; } public int Score { get; set; } } 转换后的结构如果是固定科目，可以用强类型类；如果是动态的，则使用字典或DataTable。 用户可能需要的是动态处理，所以给出使用LINQ和DataTable的示例会比较合适。 另外，可能需要注意，当某个Name在同一个Subject下有多个记录时，如何处理。比如是否有重复的Subject，这时候可能需要求和、取平均或者取第一个。示例中的FirstOrDefault可能只取第一个，但用户的具体需求可能需要明确。但用户的问题中没有提到重复的情况，所以假设每个Name+Subject组合是唯一的。 综上，步骤大致如下： 1. 确定作为行标识的字段（如Name）。 2. 确定作为列头的字段（如Subject）。 3. 确定作为值的字段（如Score）。 4. 获取所有唯一的列头值。 5. 按行标识字段分组。 6. 为每个分组创建一行，填充对应列的值。 用户可能需要将这些步骤用C#代码实现。根据具体情况选择合适的数据结构。 最后，根据用户的问题，可能需要提供一个代码示例，展示如何将List中的数据行转列。根据用户是否了解动态结构，可能需要给出两种方案：固定列和动态列。</think>在C#中，将`List`中的数据从“竖结构”转换为“横结构”（行转列）通常需通过**分组**和**动态映射**实现。以下是两种常见场景的实现方法： --- ### **方法一：科目固定时（强类型类）** 若字段值（如科目）已知且固定，可定义明确类，用LINQ分组处理： ```csharp // 原始数据结构 public class Student { public string Name { get; set; } public string Subject { get; set; } public int Score { get; set; } } // 转换后的横结构类 public class StudentPivot { public string Name { get; set; } public int Math { get; set; } public int Physics { get; set; } } // 转换代码 List<Student> students = GetStudents(); List<StudentPivot> pivotList = students .GroupBy(s => s.Name) .Select(g => new StudentPivot { Name = g.Key, Math = g.FirstOrDefault(s => s.Subject == "Math")?.Score ?? 0, Physics = g.FirstOrDefault(s => s.Subject == "Physics")?.Score ?? 0 }) .ToList(); ``` --- ### **方法二：科目动态时（灵活结构）** 若字段值不固定，需动态生成列，可使用 `Dictionary`、`ExpandoObject` 或 `DataTable`： #### **方案1：使用 Dictionary** ```csharp List<Student> students = GetStudents(); var subjects = students.Select(s => s.Subject).Distinct().ToList(); var result = students .GroupBy(s => s.Name) .Select(g => { var dict = new Dictionary<string, object> { { "Name", g.Key } }; foreach (var subject in subjects) { var score = g.FirstOrDefault(s => s.Subject == subject)?.Score ?? 0; dict[subject] = score; } return dict; }) .ToList(); // 输出示例 foreach (var row in result) { Console.Write($"Name: {row["Name"]}, "); foreach (var subject in subjects) { Console.Write($"{subject}: {row[subject]}, "); } Console.WriteLine(); } ``` #### **方案2：使用 DataTable（适合数据绑定）** ```csharp DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Name", typeof(string)); // 动态添加科目列 var subjects = students.Select(s => s.Subject).Distinct().OrderBy(s => s); foreach (var subject in subjects) { dt.Columns.Add(subject, typeof(int)); } // 填充数据 foreach (var group in students.GroupBy(s => s.Name)) { DataRow row = dt.NewRow(); row["Name"] = group.Key; foreach (var student in group) { row[student.Subject] = student.Score; } dt.Rows.Add(row); } // 输出DataTable内容 foreach (DataRow row in dt.Rows) { Console.WriteLine(string.Join(", ", row.ItemArray)); } ``` --- ### **关键点总结** - **分组聚合**：使用 `GroupBy` 按行标识字段（如 `Name`）分组。 - **动态列处理**：若列不固定，需先提取唯一值（如所有科目），再动态生成结构。 - **数据结构选择**：根据后续用途选择 `Dictionary`（灵活操作）或 `DataTable`（直接绑定到UI控件）。 根据实际需求选择合适方案，即可实现List数据的行转列操作。
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