数据分析基本知识

#coding utf-8
#mojun

#1，创建一个多维数组，随机生产随机数
#2，数组的索引与变化：
#3矩阵的创建与运算：
#4数组的运算与常用统计分析方法，文件读取。
##=======创建数组===========
import numpy as np
#第一步：一维数组的创建：
arr1=np.array([1,2,3,4])
print(type(arr1))
##二维数组：
arr2=np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,4],[7,8,9,5]])
print(arr2)

##数组的属性：
# print('数组类型：',arr2.shape)
# print('数组个数：',arr2.size)
# print('数组类型：',arr2.dtype)
# print('数组维度：',arr2.ndim)
# print('数组元素大小：',arr2.itemsize)
##重设数组类型
# arr2.shape= 4,3
print('重设shap',arr2)

#numpy自动生成数组的函数
#1，arange(起始值，终止值，步长)
#print(np.arange(0,1,0,1))

##生成等差数列：linspace
# np.linspace(起始值，终止值，元素个数)

# print(np.linspace(0,1,22))

##等比数列:logspace(10^a,10^b,元素个数)
# print(np.logspace(0,1,20))

#（4）全0数组
# print(np.zeros((2,3)))

#全1数组
# print(np.ones((2,3)))

#单位数组:一定是方阵
# print(np.eye(3))

##对角数组 diag 一定是方阵
# print(np.diag([1,2,3,4]))
#===============生成随机数============================
#random模块
#1,np.random.random  0~1之间

# print(np.random.random(10))


#2，均匀分布：
# np.random.rand

# print(np.random.rand(10,5))

# 3,正态分布