Mamba的博客

将近期数据（热数据）与历史数据（冷数据）存储在不同介质（如SSD+HDD），热数据保留最近1年，冷数据压缩归档。• 使用列式存储（如Parquet、ORC），适合分析型查询，压缩率提升50%-70%，减少磁盘读取量。：在数据仓库中构建每日汇总表（DWS），存储当日核心指标（如订单量、GMV），避免实时计算全量数据。• 使用Redis缓存高频统计结果（如昨日GMV、Top10商品），设置TTL（如1小时）。• 对高频统计查询（如月报）创建物化视图，定期刷新（如每日凌晨），存储预计算结果。

300万级数据表优化，首先要做好索引设计和查询优化，这是性价比最高的方案。对于持续增长的表，要提前规划好分表策略。

需要保证多次查询看到同一数据快照 → 用事务简单的独立查询 → 可以不用事务先查后改的业务流程 → 必须用事务理解这个区别，能帮助我们在保证数据一致性的同时，避免不必要的性能损耗。

但是该依赖包没有解决问题，发现有人说是需要 107 版本的，于是就卸载重新安装，成功了。Linux无网情况下解决安装MySQL 缺少 libaio.so.1 依赖问题。最后将两个版本的依赖包都上传到了我的资源中，可自行下载。在Linux安装MySQL5.7的过程中，执行最后一步。

由于最近负责导师的一个项目，需要我来对数据库进行一个设计，所以查阅了相关资料做一个简单的总结，希望能对大家有所帮助。1、根据阿里巴巴手册规范，表必备三字段id，create time，update time2、一多对，多对多设计3、命名规范，尽量分模块在表前面加前缀......

继上篇博客，关于窗口函数1、Introducing the covid tableModify the query to show data from SpainSELECT name,DAY(whn),confirmed,deaths,recoveredFROM covidWHERE name = 'spain'AND MONTH(whn) = 3ORDER BY whn2、Introducing the LAG functionModify the query to sho

       感觉窗口函数是sqlzoo里比较难的一块，于是写下这篇文章，共同学习。这块的题目不在sqlzoo主页的左侧栏目，而是在下方，我也是刷完左侧题目后面才发现的。由于sql代码很容易懂，就不做过多解释了，详见代码。1、Warming upShow the lastName, party and votes for the constituency ‘S14000024’ in 2017.SELECT lastName,