邮局选址问题——分治算法——Java实现

本文探讨了一维邮局选址问题,并提出了利用带权中位数的分治算法来解决。通过排序坐标及其对应的权值,分别求解x轴和y轴上的带权中位数,确定邮局的最优位置。Java代码实现用于读取数据并计算选址。

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问题描述:

在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里,n个居民点散乱地分布在不同的街区中。用x坐标表示东西向,用y坐标表示南北向。各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。要求:为建邮局选址,使得n个居民点到邮局之距离的总和最小。

提示:带权中位数(分治算法)

题目分析:

(1)n个居民点散乱在街区中,是一个二维面,因此使用坐标来刻画每一个居民点;

这里的权值代表的是地点的重要程度或者是价值,比如医院、商场这样人流量大且重要的地点权值要高一些;

(2)不带权的中位数:就是一组有序数的中间值,如果为奇数为中间一个数,如果为偶数为中间两个数的平均值;

(3)带权中位数:就是给定的N个数都有一个权值,或者说相当于个数,然后求解

如何计算带权中位数:现将这些数按值排序,sum = \sum_{i=1}^{n}  (第i个数的权重 * 第i个数本身的值)

如果sum(k-1)= \sum_{i=1}^{k-1}  (第i个数的权重 * 第i个数本身的值)   <  sum/2   

且   sum(k-1)= \sum_{i=1}^{k} (第i个数的权重 * 第i个数本身的值)   >=  sum/2   ,则第k个元素为这组数的带权中位数

理解计算:之前已经说过权值其实可以看做是个数,也就是说如果X1=5,它的权值为3,X2=1,它的权值为5,先排序应该是X2,X1,然后再按公式计算。其实也就是把权值体现在个数上求中位数:1,1,1,1,1,5,5,5求这组数的中位数,上面的求前k-1个带权之和不就是展开后的求中位数么

(4)证明带权中位数是一维邮局位置问题的最佳解决方案

由此可以推出二维,只需转化成两个一维分别求取带权中位数即可,那么求出来的位置就是邮局所在的位置。

求解过程:

(1)从文件读取数据(数据包括x,y坐标以及两个坐标对应的权值) 

(2)对x轴坐标排序,求取x方向

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