基于内容的图像检索——颜色、形状、纹理三种方式实现

先上几张图，项目代码在最下面，可直接食用

GUI 用的是python的EasyGui

安装方法（我用的是ubuntu18.04系统）

sudo apt-get install python3-easygui

EasyGui使用方法: https://www.cnblogs.com/fuqia/p/8992438.html

一、基于颜色的图像检索——二分K-means法

1、提取特征值

        每个像素的颜色由RGB三个颜色组成，而且RGB每个颜色的范围是0～255,转换为二进制就是0～2^8-1，也就是用8位二进制可以表示。RGB三种颜色拼接在一起就成24位的二进制，这个会严重降低后面的运行速度，所以每种颜色的8位二进制数只取前两位来表示该颜色，例如：R这种颜色是01101111，则用01代替。所以每个像素的颜色由一个6位二进制数表示。

       像素的颜色的取值范围0～63，若以0～63为横坐标，图像中颜色的值分别以 0 到 63的像素的个数为纵坐标，来构建颜色直方图。图像的特征向量可以表示为一个 64 维的向量 x = ( x 1 , x 2 , x 3