【HDU - 5912 】【Fraction】

题目:

Mr. Frog recently studied how to add two fractions up, and he came up with an evil idea to trouble you by asking you to calculate the result of the formula below: 
 

As a talent, can you figure out the answer correctly?

Input

The first line contains only one integer T, which indicates the number of test cases. 

For each test case, the first line contains only one integer n (n≤8n≤8). 

The second line contains n integers: a1,a2,⋯an(1≤ai≤10a1,a2,⋯an(1≤ai≤10). 
The third line contains n integers: b1,b2,⋯,bn(1≤bi≤10)b1,b2,⋯,bn(1≤bi≤10).

Output

For each case, print a line “Case #x: p q”, where x is the case number (starting from 1) and p/q indicates the answer. 

You should promise that p/q is irreducible.

Sample Input

1
2
1 1
2 3

Sample Output

Case #1: 1 2


        
  

Hint

Here are the details for the first sample:
2/(1+3/1) = 1/2

        
题意:求解图中的表达是的最终结果,最后输出分子分母。

解题思路:不得不说,看了有一会才理解了图中的居然是个表达式,= = 为自己汗颜,看到这个表达式,不用想,必须会用到递推,因为上层表达式的分母必须要由下层的结果来计算,所以需要倒着推。

ac代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int n;
int a[105];
int b[105];
int gcd(int a,int b)
{
	if(b==0)
		return a;
	return gcd(b,a%b);
}
int frac(int num)
{
	if(num==n-1)
		return 1.0*b[n-1]/a[n-1];
	else
		return 1.0*b[num]/(a[num]+frac(num+1));
}
int main()
{
	int t;
	cin>>t;
	int Case=0;
	while(t--)
	{
		scanf("%d",&n);
		for(int i=1;i<=n;i++)
			scanf("%d",&a[i]);
		for(int i=1;i<=n;i++)
			scanf("%d",&b[i]);
	//	cout<<frac(0)<<endl;		
		int tmp;
		int f=a[n],ff=1;
		for(int i=n-1;i>=1;i--)
		{
			tmp=a[i]*f+b[i+1]*ff;
			ff=f;
			f=tmp; 
		}
		ff=ff*b[1];//ff是只计算分子的值,for结束后f是分母的值。
		int k=gcd(ff,f);
		printf("Case #%d: %d %d\n",++Case,ff/k,f/k);
	}
	return 0;
} 

 

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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