caron的博客

elementary数据可以重新生成到数据库中。文件位置在dbt项目的根目录下。安装好dbt相关环境。

一、准备prometheus下载https://prometheus.io/download/#prometheus

Hive on Spark编译1）从官网下载Spark源码并解压下载地址:https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.4.5/spark-2.4.5.tgz2）上传并解压spark3）进入spark解压后的目录4）执行编译命令[@hadoop101 spark-2.4.5]$ ./dev/make-distribution.sh --name without-hive --tgz -Pyarn -Phadoop-3.1 -Dhadoo

1 解压缩文件将文件spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12.tgz解压缩到无中文无空格的路径中，将hadoop3依赖jar包拷贝到jars目录中。2 启动本地环境1) 执行解压缩文件路径下bin目录中的spark-shell.cmd文件，启动Spark本地环境2) 在bin目录中创建input目录，并添加word.txt文件, 在命令行中输入脚本代码sc.textFile("input/word.txt").flatMap(_.spl

案例实操手机号正则表达式验证方法object ScalaRegex { def main(args: Array[String]): Unit = { // 构建正则表达式 println(isMobileNumber("18801234567")) println(isMobileNumber("11111111111")) } def isMobileNumber(number: String): Boolean ={...

配置全局：找到setting中的maven设置，打开当前使用的maven的setting.xml文件，也可以新建并配置一个setting.xml或者右键项目选中maven选项，然后选择“open settings.xml”或者 “create settings.xml”，然后把如下代码粘贴进去就可以了。重启IDE添加如下代码：...