【阿里云 MVP Tech Show 第11期】大数据计算服务MaxComputer (上海技术沙龙)活动回顾

本次阿里云MVPTechShow在上海举办,聚焦MaxCompute大数据计算服务。阿里云MVP翟永东分享了如何利用MaxCompute进行高效数据分析;产品专家祎休介绍了MaxCompute与生态系统的融合案例;DataWorks产品专家陈振则预告了DataWorks V2的新特性。

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活动简介:

阿里云 MVP Tech Show是由阿里云主办的线下技术路,以阿里云 MVP为主讲人,配合阿里云专家,向所有开发者分享云计算前沿技术。

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6月24日,在上海海同公司(我们的合作伙伴)举办了这场大数据计算服务 MaxCompute 上海技术沙龙 活动;

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好了废话不多说,小编领大家回顾一下现场:

首先我们第一个出场的嘉宾是阿里云 MVP、驻云科技 培训负责人 翟永东,他给我们带来的分享是:

演讲主题:《如何使用大数据计算服务MaxCompute进行数据分析》 
主要分享介绍如何使用阿里云大数据计算服务MaxCompute进行数据分析,掌握如何使用云端相关大数据服务进行开发和测试的能力。

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看着图片是不是就知道干货肯定不少是吧,没有来的小伙伴是不是觉得很可惜。

接下来出场的是 阿里巴巴计算平台 MaxCompute产品专家 祎休,他给我们带来的分享时:

演讲主题:《阿里云大数据计算服务MaxCompute与生态系统的融合》 
主要分享阐述MaxCompute的经典客户案例,已经和其他云产品、生态系统的打通以及融合。

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祎休老师讲的蛮多的,都是关于MaxCompute与生态系统的融合,唯一的遗憾就是:拍照的小姐姐拍摄的照片不多。

最后出场的一位嘉宾是 阿里巴巴计算平台 DataWorks 产品专家 陈振,他给我们来的分享是:

演讲主题:《DataWorks V2新版本功能揭秘》 
主要分享 DataWorks 将于今年7月正式上线全新的V2版本,带来了业务流程编辑、智能监控等全新功能。全新的 DataWorks V2,究竟能解锁哪些给力的大数据开发姿势,让我们拭目以待。

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讲的也非常不错的,也很期待DataWorks V2发布。

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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