1041 考试座位号

本文介绍了一个用于查询PAT考试中考生考试座位号的系统。该系统接收包含考生准考证号、试机座位号和考试座位号的信息,以及一组待查询的试机座位号。通过匹配试机座位号,系统能够输出对应的考生准考证号和考试座位号。

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 1041 考试座位号 (15 分)

每个 PAT 考生在参加考试时都会被分配两个座位号,一个是试机座位,一个是考试座位。正常情况下,考生在入场时先得到试机座位号码,入座进入试机状态后,系统会显示该考生的考试座位号码,考试时考生需要换到考试座位就座。但有些考生迟到了,试机已经结束,他们只能拿着领到的试机座位号码求助于你,从后台查出他们的考试座位号码。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数 N(≤1000),随后 N 行,每行给出一个考生的信息:准考证号 试机座位号 考试座位号。其中准考证号由 14 位数字组成,座位从 1 到 N 编号。输入保证每个人的准考证号都不同,并且任何时候都不会把两个人分配到同一个座位上。

考生信息之后,给出一个正整数 M(≤N),随后一行中给出 M 个待查询的试机座位号码,以空格分隔。

输出格式:

对应每个需要查询的试机座位号码,在一行中输出对应考生的准考证号和考试座位号码,中间用 1 个空格分隔。

输入样例:

4
10120150912233 2 4
10120150912119 4 1
10120150912126 1 3
10120150912002 3 2
2
3 4

输出样例:

10120150912002 2
10120150912119 1
#include <cstdio>
int main()
{
	char a[1000][15];
	int b[1000] , c[1000] , d[1000];  //a为存放准考证号的数字,b为存放试机座号的数组,c为存放考试座号的数组
	int m = 0, n = 0;   //m表示存放a,b,c的数据总和,n表示找不到考试座号的同学总和
	scanf("%d", &m);
	for (int i = 0; i < m; i++)
	{
		scanf("%s %d %d", &a[i], &b[i], &c[i]);
	}
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		scanf("%d", &d[i]);
	}
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		for (int j = 0; j < m; j++)
		{
			if (d[i] == b[j])
			{
				printf("%s %d\n", a[j], c[j]);
			}
		}
	}
}

 

### 如何使用 Python 生成或管理考试座位号 #### 解决方案概述 为了有效管理和生成考试座位号,可以采用多种方法来实现这一目标。下面介绍一种综合的方法,利用Python脚本创建和查询试机座位与正式考试座位之间的映射关系。 #### 数据结构设计 定义一个字典用于存储考生信息及其对应的两种不同类型的座位编号: ```python seats_mapping = {} ``` 此字典将以试机座位作为键,而值则是一个包含准考证号以及对应考试座位的小列表。 #### 构建输入解析逻辑 读取并处理标准输入流中的多组数据,每组代表一位学生的记录。对于每一行输入,提取其中的三个整数值分别表示准考证号、试机座位号及最终考试座位号,并将其存入上述构建好的`seats_mapping`字典中[^3]。 ```python n = int(input()) for _ in range(n): zkzhao, shiji_seat, kaoshi_seat = map(int, input().strip().split()) seats_mapping[shiji_seat] = (zkzhao, kaoshi_seat) ``` #### 查询功能实现 接收待查找的目标试机座位序列,遍历这些位置,在预先建立的地图里检索相应的考试座位信息并输出结果。 ```python m = int(input()) query_seats = list(map(int, input().strip().split())) for seat in query_seats: zkzhao, kaoshi_seat = seats_mapping.get(seat, ('Not Found', 'N/A')) print(zkzhao, kaoshi_seat) ``` 通过这种方式,能够高效地完成从试机座位到实际考试座位的信息转换工作,满足考场安排的需求[^1]。 #### 扩展应用——导出至 Excel 文件 如果还需要进一步将生成的结果保存为Excel文档以便后续查看或其他用途,则可借助第三方库如 `pandas` 或者 `openpyxl` 来简化操作过程[^2]。 ```python import pandas as pd dataframe = pd.DataFrame([(v[0], k, v[1]) for k, v in seats_mapping.items()], columns=['准考证号', '试机座位', '考试座位']) writer = pd.ExcelWriter('exam_seats.xlsx') dataframe.to_excel(writer, index=False) writer.save() ``` 以上就是关于如何运用Python编程语言来进行考试座位号的相关管理工作的一个简单示例说明。
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