python map()函数

理解Python map函数
本文详细介绍了Python中的map函数,包括其格式、工作原理以及如何使用。通过实例展示了如何利用map函数进行列表元素的加倍、平方等操作,适用于初学者理解和应用。

map

  • 格式:map(func, iter)
  • 说明:map执行过程:将序列中的数据依次拿出作用到一个函数上,次函数要有一个返回值,最终会将次函数的返回值依次添加到一个新的序列中。一个参数。
    • 接收两个参数:一个函数和一个可迭代对象
    • 返回值:返回一个生成器
    • 生成器内容是将func依次作用域iter每个元素的处理结果

示例一:

lt = [1, 2, 3, 4]

def double(x):

return x * 2

# 返回一个生成器

m = map(double, lt)

print(list(m)) 

[2, 4, 6, 8]

 

示例二:

lt = [1, 2, 3, 4]

# 返回一个生成器

m = map(lambda x: x*x, lt)

print(list(m))

[1, 4, 9, 16]

示例3:

def square(x) :
    return x ** 2
m=map(square, [1,2,3,4,5])
print(list(m))

#使用匿名函数和上面的效果是一样的
m=map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(m))
### Python `map` 函数使用教程 #### 定义与功能 `map()` 是 Python 中的一个内置函数,能够将一个给定的函数应用于一个或多个可迭代对象(如列表、元组等)中的每一个元素,并返回一个新的迭代器,该迭代器包含了应用函数后的结果[^1]。 #### 语法结构 `map()` 的基本语法如下: ```python map(function, iterable) ``` 其中: - `function`: 要应用到每个元素上的函数。 - `iterable`: 可迭代的对象,比如列表、元组或其他支持迭代的数据类型[^3]。 #### 实际案例展示 下面是一些具体的例子来说明如何使用 `map()` 函数: ##### 将列表内的整数转换成字符串形式 如果有一个由数字组成的列表 `[1, 2, 3, 4]` 并想要将其转化为字符串类型的列表,则可以这样做: ```python numbers = [1, 2, 3, 4] str_numbers = list(map(str, numbers)) print(str_numbers) # 输出 ['1', '2', '3', '4'] ``` 这里 `str` 是内建的字符串化方法,而 `list()` 则是用来把 `map` 返回的结果转为列表显示出来[^4]。 ##### 对两个列表对应位置的数值求平方根并相加 假设存在两组数据分别存储于不同的列表中,现在需要计算每一对对应的平方根之和: ```python import math def sqrt_sum(x, y): return math.sqrt(x) + math.sqrt(y) a = [9, 16, 25, 36] b = [4, 81, 100, 144] result = list(map(sqrt_sum, a, b)) print(result) # 输出大约为 [3.742..., 11.0, 15.0, 19.0] ``` 在这个例子中定义了一个名为 `sqrt_sum` 的辅助函数来进行操作;同时传递了两个参数作为输入给 `map()` 函数处理[^2]。 #### 总结 通过上述介绍可以看出,`map()` 提供了一种优雅的方式来遍历容器并对内部项执行相同的操作。这不仅让代码看起来更整洁易懂,而且有助于提升程序性能。
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