Hashmap原理

最新推荐文章于 2024-07-20 19:26:35 发布
最新推荐文章于 2024-07-20 19:26:35 发布
阅读量251 收藏
点赞数
菜鸟洲
关注
hashMap实现原理
yjclsx的博客
07-31 43万+
1. HashMap概述： 　　HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现（Hashtable跟HashMap很像，唯一的区别是Hashtalbe中的方法是线程安全的，也就是同步的）。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。 2. HashMap的数据结构： 　　在java编程语言中，最基本的结构就是两种，一...
Java中HashMap原理
qq_38737545的博客
03-27 347
HashMap利用哈希函数与哈希表实现了快速的插入、查找和删除操作。通过处理哈希冲突与扩容机制，保证了在不同场景下都能具备良好的性能。
HashMap原理
zzw的博客
11-19 3897
HashMap底层原理 jdk1.8HashMap底层基于数组+链表+红黑树 map的put操作: public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } 1 这里会根据map的key，计算一个hash值，然后和数组的最大索引进行&操作，算出在数组的位置,如果key为null，放入数组下标0位置。这里并不是直接使用key.hashCode()，而是使用进
Java集合 —— HashMap原理解析
m0_56602092的博客
04-28 5637
一、HashMap是什么 HashMap是一个存储key-value键值对的哈希表，表中每个元素的key都是唯一的（通过equals方法判断），查询时通过key的hashcode值即可定位到元素的存储地址，因此HashMap在理想情况下查询时间复杂度为O(1)。 1. 存储下标计算方法 HashMap底层通过Entry数组来存储元素，插入元素和查询元素时首先需要计算元素在数组中的存储下标，方法如下： 1. 通过key的hashCode()方法获取其hashcode值 2. 将这个hashcode值再通过h
HashMap原理分析
haohao_ding的博客
02-16 1403
HashMap 原理分析
HashMap原理详解
热门推荐
稚彦的博客
10-09 1万+
hashmap简介
Java HashMap原理
Java知识图谱的博客
12-29 539
同时，也应该注意控制HashMap的大小，以避免负载过高的情况。当向HashMap中插入一个新的键值对时，首先会使用散列函数计算出该键的散列值，然后将该键值对插入到相应的桶中。初始容量是指HashMap在创建时的桶数量，加载因子是指当HashMap的桶使用率达到一定程度时，就需要扩容的阈值。HashMap是一种高效的映射数据结构，在使用时应该注意选择合适的散列函数，控制负载，以及在多线程环境下使用线程安全版本。因此，在使用HashMap时，应该根据实际情况调整初始容量和加载因子的设置，以达到最优的性能。
HashMap原理与实现
ForNever_的博客
03-23 1000
HashMap是InterfaceMap的实现类，HashMap底层采用了哈希表，它是一种十分重要的数据结构。数据结构中使用数组和链表对数据进行存储，他们各有特点：数组：索引效率高，但插入，删除元素效率低。链表：插入，删除元素效率高，但是索引效率低。而哈希表结合了数组与链表的优点，具有索引效率高，插入，删除元素也十分方便的特点。他的本质就是“数组加链表”。......
HashMap原理详解，HashMap源码解析
dxh9231028的博客
07-20 937
HashMap是一个数组链表和红黑树的结合体 HashMap的第一层表现是数组，HashMap默认创建一个长度为十六的数组来储存数据，但不同的是，它并非是先放在第0个索引，然后第一个索引那么放置，而是通过key获取对应的32位hash值，然后高十六位和低十六位进行异或操作，然后用结果的后四位和15的二进制（也就是1111）进行与操作，得到一个0-15之间的值来匹配索引位置。
HashMap原理的深入理解
08-26
HashMap原理的深入理解 HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现，提供了所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。HashMap储存的是键值对，HashMap很快。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久...
HashMap原理.rar
03-20
HashMap是Java编程语言中最常用的集合类之一，它属于`java.util`包，提供了一种以键值对形式存储数据的数据结构。HashMap的核心在于其高效的数据查找、...阅读“HashMap原理.pdf”文件，可以获得更深入的细节和示例。
java HashMap原理分析
04-09
Java HashMap原理分析 Java HashMap是一种基于哈希表的数据结构，它的存储原理是通过将Key-Value对存储在一个数组中，每个数组元素是一个链表，链表中的每个元素是一个Entry对象，Entry对象包含了Key、Value和指向...
Java HashMap原理及实例解析
08-25
Java HashMap原理及实例解析 Java HashMap是一种常用的数据结构，它提供了快速的查找、插入、删除操作。HashMap的键值对的存储方式是通过键值对来存储数据的，键是唯一的，不可以重复的，而值可以重复。 HashMap的...
高大上信息化教学设计说课PPT课件模板.pptx
08-04
高大上信息化教学设计说课PPT课件模板.pptx
电子商务文案入门必读PPT学习课件.ppt
08-04
电子商务文案入门必读PPT学习课件.ppt
web压力测试实验报告.doc
最新发布
08-04
web压力测试实验报告.doc
Linux-I2C总线分析(主要是probe的方式).doc
08-04
Linux-I2C总线分析(主要是probe的方式).doc
图片添加文字的两种常见方法
08-04
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 在网页设计中，为图片添加文字是一种常见的需求，用于增强视觉效果或传达更多信息。本文将介绍两种常用的方法：一种是将图片设置为背景并添加文字；另一种是利用<span>标签结合CSS定位来实现。 这种方法通过CSS实现，将图片设置为一个容器（通常是<div>）的背景，然后在容器中添加文字。具体步骤如下： 创建一个包含文字的<div>元素： 使用CSS设置<div>的背景图片，并调整其尺寸以匹配图片大小： 如有需要，可使用background-position属性调整图片位置，确保文字显示在合适位置。这样，文字就会显示在图片之上。 另一种方法是将文字放在<span>标签内，并通过CSS绝对定位将其放置在图片上。步骤如下： 创建一个包含图片和<span>标签的<div>： 设置<div>为相对定位，以便内部元素可以相对于它进行绝对定位： 设置<span>为绝对定位，并通过调整top和left属性来确定文字在图片上的位置： 这种方法的优点是可以精确控制文字的位置，并且可以灵活调整文字的样式，如颜色和字体大小。 两种方法各有优势，可根据实际需求选择。在实际开发中，还可以结合JavaScript或jQuery动态添加文字，实现更复杂的交互效果。通过合理运用HTML和CSS，我们可以在图片上添加文字，创造出更具吸引力的视觉效果。
hashmap原理
03-09
<think>好的，我现在需要详细解释哈希映射（HashMap）的数据结构原理。首先，我得回想一下自己对HashMap的理解，并确保覆盖所有关键点。用户提供的引用内容中提到了哈希表作为底层结构、哈希函数、冲突处理等，这些都是需要涵盖的。 首先，HashMap的基本结构是什么？它基于哈希表，使用数组来存储键值对。哈希函数将键转换为数组的索引，这样可以直接访问对应位置的数据。这里要解释哈希函数的作用，比如将任意大小的数据映射到固定大小的值，作为数组下标。 接下来，哈希冲突是不可避免的，因为不同的键可能生成相同的哈希值。如何处理冲突？常见的方法有开放寻址法和链地址法。根据引用中的内容，用户可能已经提到过链地址法，即每个数组位置是一个链表，存放所有哈希冲突的键值对。需要详细说明这个过程，比如当发生冲突时，将新元素添加到链表中。 然后，需要讨论哈希函数的设计。好的哈希函数应该均匀分布键，以减少冲突。可能提到取模运算，比如用键的哈希值对数组长度取模得到索引。但数组的长度通常选择质数，以减少重复，比如引用中可能提到的。 扩容机制也是一个关键点。当元素数量超过负载因子（比如0.75）时，数组需要扩容，通常翻倍，并重新哈希所有元素到新的数组中。这会影响到性能，但能保持低冲突率。需要解释负载因子的作用和扩容的过程。 另外，时间复杂度方面，理想情况下，插入、删除、查找都是O(1)，但最坏情况下（比如所有键冲突）退化为O(n)。所以强调良好的哈希函数和扩容策略的重要性。 可能还需要提到HashMap的应用场景，比如缓存、字典实现等，但用户主要问的是原理，这部分可以简要带过或者放在相关问题里。 现在检查是否有遗漏的部分。引用1提到C语言实现，引用2讲工作原理，引用3提到哈希表和HashMap的实现方法。所以需要综合这些信息，确保覆盖哈希表结构、哈希函数、冲突处理、扩容机制。 需要确保使用正确的中文术语，比如“链地址法”而不是“链表法”。另外，按照系统级指令，行内数学表达式用$...$，比如哈希函数h(key) = key % capacity，这里的公式需要用符号表示，可能需要用LaTeX格式。 在解释过程中，要自然引用提供的引用内容，比如在提到哈希表作为底层结构时引用[^1]，在解释哈希函数时引用[^2]，在冲突处理时引用[^3]。 最后，生成相关问题，这些问题应该与HashMap的原理相关，比如哈希函数设计、冲突处理比较、扩容机制的影响、线程安全等，确保问题有针对性，帮助用户进一步学习。 总结思考步骤： 1. 定义和基本结构：哈希表、键值对存储。 2. 哈希函数的作用和设计。 3. 冲突处理方法，特别是链地址法。 4. 扩容机制和负载因子。 5. 时间复杂度分析。 6. 引用相关文献。 7. 生成相关问题。 现在将这些点组织成连贯的解释，确保符合用户的要求，结构清晰，分点说明，并正确使用格式。</think>### 哈希映射（HashMap）数据结构原理分步解释 #### 1. **基本结构** 哈希映射的核心是**哈希表**，它是一个数组结构，每个位置称为一个“桶”（Bucket）。每个桶存储键值对（Key-Value Pair）的集合。例如，一个容量为10的数组，索引为$0$到$9$，每个索引对应一个桶。 #### 2. **哈希函数** 哈希函数将键（Key）转换为数组索引，公式为： $$ \text{index} = h(\text{key}) \% \text{capacity} $$ 其中$h(\text{key})$是键的哈希值，$\text{capacity}$是数组容量。例如，若键为`"apple"`，哈希值为$1234$，容量为$10$，则索引为$1234 \% 10 = 4$。 **设计要求**： - **均匀分布**：减少冲突概率。 - **高效计算**：时间复杂度为$O(1)$。 #### 3. **冲突处理** 不同键可能产生相同的索引（冲突），常用**链地址法**解决： - 每个桶维护一个链表（或红黑树）。 - 冲突时，新键值对追加到链表末尾。 例如，键`"apple"`和`"banana"`同时映射到索引$4$，则链表存储这两个键值对[^3]。 #### 4. **扩容机制** 当元素数量与容量的比值（负载因子，默认$0.75$）超过阈值时，触发扩容： 1. 新建一个容量翻倍的数组。 2. 重新计算所有键的哈希值并分配到新桶。 此过程保证桶的负载降低，维持$O(1)$操作效率[^3]。 #### 5. **时间复杂度** - **理想情况**：插入、查找、删除均为$O(1)$（无冲突）。 - **最坏情况**：所有键冲突，退化为链表遍历$O(n)$。 优化手段包括使用红黑树（Java 8+）将链表操作优化至$O(\log n)$。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值