qq_42450404的博客

1.MATLAB给每种对象的每一个属性规定了一个名字，称为属性名，而属性名的取值成为属性值。例如，LineStyle是曲线对象的一个属性名，它的值决定着线型，取值可以是'-' 、':'、'-.'、'--'或'none'。2.属性的操作    set函数的调用格式为：    set(句柄，属性名1，属性值1，属性名2，属性值2，…)例子：   clear x=0...

https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-jpu92ic6.html

图像处理中媲美matlab的python包——scikit-image（skimage）包的用法详解前言基于python的图片处理包还是很多的，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。其中，PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv本质上是一个c++库，只是提供了python的接口，官方更新速度非常慢，而且安装很不容易。综合来看，sc...

<div class="article-header-box"> <div class="article-header"> <div class="article-title-box"> <span class="

1、在Python中以相对路径或者绝对路径来导入文件或者模块的方法   今天在调试代码的时候，程序一直提示没有该模块，一直很纳闷，因为我导入文件一直是用绝对路径进行导入的。按道理来讲是不会出现模块找不到的情况的。    最后仔细分析了整个代码的目录结构，才发现了问题。下面依次来说明一下今天的情况先看导入的代码：在demo——mnist.py...

一、经典损失函数如何来判断一个神经网络的输出向量于期望的向量有多接近？交叉熵是常用的评判方法之一交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离，它是分类问题中使用比较广的一种损失函数。交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度。一、公式1. softmax回归加入神经网络的原始输出为y1,y2,y3...yn，那么经过softmax回归处理之后的输出为：单个节点的输出变成了...

将思考的问题：神经网络优化过程中可能遇到的问题；将要做的事情：解决这些问题的常用方法；（1）学习率设置（2）过拟合（3）滑动平均模型那么接下来逐一学习吧！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！一、学习率的设置 学习率决定了参数每次更新的幅度，如果幅度过大，可能会造成参数在极优值的两侧来回移动。过小则会造成优...

转载：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35451572/article/details/79599476问题：Tensorflow安装完成以后，在终端中打开Python后，运行import Tensorflow是可以正常运行的，但是在Pycharm中却显示 ：ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object f...

 MATLAB的使用MATLAB作为线性系统的一种分析和仿真工具，是理工科大学生应该掌握的技术工具，它作为一种编程语言和可视化工具，可解决工程、科学计算和数学学科中许多问题。MATLAB建立在向量、数组和矩阵的基础上，使用方便，人机界面直观，输出结果可视化。其中，矩阵是MATLAB的核心！下面将从基本规则和操作，编程和作图以及文件的操作等等多个方面，来讲解数学建模中MATLAB...

本节介绍TensorFlow持久化的工作原理和持久化之后文件中的数据格式一、持久化代码实现TensorFlow提供了一个非常简单的API来保存和还原一个神经网络模型。这个API就是tf.train.Saver类。以下代码给出了保存TensorFlow计算图的方法。import tensorflow as tf#声明两个变量并计算他们的和v1 = tf.Variable(tf...