LeeCode每日一题-简单篇

本文解析了如何通过排序和Set数据结构解决LeetCode中的独一无二出现次数问题,介绍了代码实现及思路。

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LeeCode每日一题-简单篇

每日一道算法题,一起学习一起进步,我会从简单题开始一步一步努力!

2020年12月30日–第二题

来自Leecode-1207-独一无二的出现次数

题目如下:

给你一个整数数组 arr,请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。
如果每个数的出现次数都是独一无二的,就返回 true;否则返回 false。

示例1:

输入:arr = [1,2,2,1,1,3]
输出:true
解释:在该数组中,1 出现了 3 次,2 出现了 2 次,3 只出现了 1 次。没有两个数的出现次数相同。

示例2:

输入:arr = [1,2]
输出:false

示例3:

输入:arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0]
输出:true

思路解析:
1.不存在次数相同的数,我首先想到了使用Set来储存出现的次数。
2.最开始想到的就是使用Map以及Set来进行遍历。后面想到对数据先进行排序,再进行遍历,判断数组的下一个值是不是等于当前值,如果不等于则添加当前值的个数到Set中。
3.需单独处理最后一个数组值。

代码以及思路如下:

class Solution {
  public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
    Arrays.sort(arr);
    //用来装出现的次数
    Set<Integer> set = new HashSet<>();
    //当前元素出现的次数
    int flag = 1;
    boolean temp;
    for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
        //判断下一个数是否等于当前数
        if(arr[i+1] != arr[i]){
          temp = set.add(flag);
          //如果当前数的个数已存在,则返回false
          if(!temp){
            return false;
          }
          flag = 1;
          continue;
        }
        
        flag++;
    }
    //如果最后两个数不相等,则向set中放一个1
    if(arr[arr.length-2]!= arr[arr.length-1] && set.contains(1)){
      return false;
    }
    
    return true;
  }
}
### LeetCode一题 C语言 解决方案 对于LeetCode的第一题,通常被称为“两数之和”,其目标是从给定的整数数组`nums`中找到两个不同的索引`i`和`j`使得`nums[i] + nums[j] = target`。下面是个有效的C语言实现方法: 此算法通过遍历整个列表并利用哈希表来存储已经访问过的数值及其对应的索引来提高效率[^1]。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){ // 创建个临时结构体用于保存数值以及它们的位置 typedef struct { int value; int index; } NumIndexPair; // 动态分配内存创建NumIndexPair类型的数组 NumIndexPair *pairs = (NumIndexPair *)malloc(numsSize * sizeof(NumIndexPair)); // 将输入数据复制到新创建的数据结构中 for (int i = 0; i < numsSize; ++i) { pairs[i].value = nums[i]; pairs[i].index = i; } // 对pair按照value升序排列 qsort(pairs, numsSize, sizeof(NumIndexPair), [](const void *a, const void *b)->int{return ((NumIndexPair*)a)->value - ((NumIndexPair*)b)->value;} ); // 使用双指针法寻找满足条件的对数字 int left = 0, right = numsSize - 1; while (left < right) { int sum = pairs[left].value + pairs[right].value; if (sum == target) break; else if (sum < target) ++left; else --right; } // 如果找到了这样的组合,则返回这两个位置;如果没有则返回NULL表示失败 if (left >= right) { free(pairs); *returnSize = 0; return NULL; } else { static int indices[2]; // 静态变量可以作为函数的结果直接返回而不需要额外释放空间 indices[0] = pairs[left].index; indices[1] = pairs[right].index; *returnSize = 2; free(pairs); // 清理动态分配的空间 return indices; } } ``` 这段代码实现了快速查找两个加起来等于特定目标值的目标,并且能够处理重复元素的情况。注意这里使用了静态局部变量`indices[]`以便可以直接将其地址作为结果返回而不必担心离开作用域后的有效性问
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